Отрывок: Предложенный в указанной работе вид пространственной автокорреляционной функции соответствует известному представлению изображения в виде суммы двух составляющих – низкочастотной (описывающей протяжённые кусочно-постоянные области изображения) и высокочастотной (описывающей текстурную компоненту). Данный факт позволяет попробовать осуществить дальнейшую модификацию метода кодирования с преобразова...
Название : Метод кодирования с преобразованием для сжатия космических гиперспектральных изображений
Авторы/Редакторы : Юзькив, Р.Р.
Сергеев, В.В.
Ключевые слова : метод кодирования с преобразованием
космические гиперспектральные изображения
сжатие изображений
Дата публикации : 2017
Издательство : Новая техника
Библиографическое описание : Юзькив Р.Р. Метод кодирования с преобразованием для сжатия космических гиперспектральных изображений / Р.Р. Юзькив, В.В. Сергеев // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 522-528.
Аннотация : Предложен вариант метода кодирования с преобразованием для сжатия космических гиперспектральных изображений, основанный на формировании отдельной для каждого изображения матрицы квантования и предварительном удалении низкочастотных составляющих во входных данных. Продемонстрированы большие коэффициенты сжатия по сравнению с послойным алгоритмом JPEG при одинаковой среднеквадратической погрешности восстановления.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Metod-kodirovaniya-s-preobrazovaniem-dlya-szhatiya-kosmicheskih-giperspektralnyh-izobrazhenii-63732
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20170512\63732
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper 102_522-528.pdfОсновная статья. Раздел: Обработка изображений и геоинформационные технологии826.56 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.