Отрывок: Перспективным направлением является также интеграция блокчейн-технологий, позволяющих фиксировать каждое обновление в неизменяемом реестре и обеспечивать прозрачность аудита, как показано на примере системы, описанной в [5]. Для защиты данных в условиях децентрализованного обучения применяются современные криптографические и статистические методы. Дифференциальная приватность позволяет математически ограничить влияние каждой отдельной записи на ито...
Название : Методы обеспечения безопасности данных в распределенных системах искусственного интеллекта
Авторы/Редакторы : Олин Р. А.
Бондаренко В. В.
Дата публикации : 2025
Библиографическое описание : Олин, Р. А. Методы обеспечения безопасности данных в распределенных системах искусственного интеллекта / Р. А. Олин, В. В. Бондаренко // Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций : материалы Всерос. науч.-техн. конф. (г.Самара, 20-23 мая 2025 г.) / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под ред. В. А. Зеленского. - Самара : [Артель], 2025. - С. 198-200.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Aktualnye-problemy-radioelektroniki-i-telekommunikacii/Metody-obespecheniya-bezopasnosti-dannyh-v-raspredelennyh-sistemah-iskusstvennogo-intellekta-115199
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\575261
Ключевые слова: распределенные системы искусственного интеллекта
федеративное обучение
византийская устойчивость
блокчейн
информационная безопасность
защита данных
децентрализованные модели
Располагается в коллекциях: Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-903943-22-7_2025-198-200.pdf61.14 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.