Отрывок: Развитие информационных технологий привело к многочисленных попыткам использования искусственных нейронных сетей для анализа спектральных данных [2]. Однако для применения спектрального анализа в клинической практике необходима разработка более прозрачных и интерпретируемых методов анализа, позволяющих выявлять признаки, отражающие реальный вклад биохимических компонентов в исследу...
Название : Исследование методов машинного обучения для диагностики хронической сердечной недостаточности
Авторы/Редакторы : Новикова В. В.
Матвеева И. А.
Дата публикации : 2025
Библиографическое описание : Новикова, В. В. Исследование методов машинного обучения для диагностики хронической сердечной недостаточности / В. В. Новикова, И. А. Матвеева // Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций : материалы Всерос. науч.-техн. конф. (г.Самара, 20-23 мая 2025 г.) / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под ред. В. А. Зеленского. - Самара : [Артель], 2025. - С. 172-174.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Aktualnye-problemy-radioelektroniki-i-telekommunikacii/Issledovanie-metodov-mashinnogo-obucheniya-dlya-diagnostiki-hronicheskoi-serdechnoi-nedostatochnosti-115189
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\575200
Ключевые слова: хроническая сердечная недостаточность
методы машинного обучения
рамановская спектроскопия
сердечно-сосудистые заболевания
спектроскопия рамановского рассеяния
анализ рамановских спектров
анализ крови
медицинская диагностика
искусственные нейронные сети
Располагается в коллекциях: Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-903943-22-7_2025-172-174.pdf64.13 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.