Отрывок: 83 ± 0.05 0.65 ± 0.07 Метод опорн^гх векторов 0.83 ± 0.05 0.64 ± 0.13 Случайн^1й лес 0.83 ± 0.06 0.70 ± 0.13 Градиентн^1й бустинг 0.81 ± ...
Название : Автоматизация диагностики хронической сердечной недостаточности с использованием рамановской спектроскопии и методов машинного обучения
Авторы/Редакторы : Пименова И. А.
Матвеева И. А.
Дата публикации : 2025
Библиографическое описание : Пименова, И. А. Автоматизация диагностики хронической сердечной недостаточности с использованием рамановской спектроскопии и методов машинного обучения / И. А. Пименова, И. А. Матвеева // Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций : материалы Всерос. науч.-техн. конф. (г.Самара, 20-23 мая 2025 г.) / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под ред. В. А. Зеленского. - Самара : [Артель], 2025. - С. 174-176.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Aktualnye-problemy-radioelektroniki-i-telekommunikacii/Avtomatizaciya-diagnostiki-hronicheskoi-serdechnoi-nedostatochnosti-s-ispolzovaniem-ramanovskoi-spektroskopii-i-metodov-mashinnogo-obucheniya-115190
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\575224
Ключевые слова: хроническая сердечная недостаточность
чередующиеся наименьшие квадраты
искусственные нейронные сети
медицинская диагностика
анализ рамановских спектров
спектроскопия рамановского рассеяния
спектры сыворотки крови
сердечно-сосудистые заболевания
рамановская спектроскопия
методы машинного обучения
метод разрешения многомерных кривых
Располагается в коллекциях: Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-903943-22-7_2025-174-176.pdf68.53 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.