Поиск


Текущие фильтры:

Начать новый поиск
Добавить фильтры:

Используйте фильтры для уточнения результатов поиска.

 | 
Результаты 1-10 из 12.
Найденные ресурсы:
Год издания Название Автор(ы)
2016Автоматизированная система сжатия изображений с использованием многослойного персептронаСоловьев А. В.; Лезин И. А.; Даниленко А. Н.; Министерство образования и науки Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
2017Использование модели гибридного нейронечеткого классификатора для решения задачи классификацииИваев Д. З.; Солдатова О. П.; Козлова О. С.; Министерство образования и науки Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
2021Разработка автоматизированной системы оценки кредитоспособности с применением нейронной сетиАлексеев Д. И.; Додонова Н. Л.; Сопченко Е. В.; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет); Институт информатики; математики и электроники
2021Автоматизированная система колоризации изображений многослойным персептроном с применением алгоритмов начальной инициализации весовых коэффициентовКорнилов Е. А.; Лёзина И. В.; Соловьева Я. В.; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет); Институт информатики; математики и электроники
2019Решение задачи классификации текстов на русском языке при помощи модели многослойного персептронаШвайко Д. В.; Солдатова О. П.; Столбова А. А.; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет); Институт информатики; математики и электроники
2019Решение задачи классификации изображений при помощи многослойного персептронаШаркевич К. А.; Солдатова О. П.; Столбова А. А.; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет); Институт информатики; математики и электроники
2018Оценка кредитоспособности заемщиков с помощью радиально-базисной нейронной сетиНагаев Д. С.; Заболотнов Ю. М.; Министерство образования и науки Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет); Институт информатики; математики и электроники
2017Автоматизированная система прогнозирования временных рядов с использованием адаптивной нейросети на основе системы нечеткого выводаКривякин Д. И.; Солдатова О. П.; Козлова О. С.; Министерство образования и науки Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
2021Исследование эффективности решения задачи суперэмплирования изображений с помощью глубоких нейронных сетейЧертков Б. И.; Солдатова О. П.; Соловьева Я. В.; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации; Институт информатики; математики и электроники
2022Автоматизированная система распознавания букв латинского алфавита с применением радиально-базисной сетиСимбиркин В.; Лезина И. В.; Соловьева Я. В.; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет); Институт информатики и кибернетики; Кафедра информационных систем и технологий

Просмотр