Поиск


Текущие фильтры:
Начать новый поиск
Добавить фильтры:

Используйте фильтры для уточнения результатов поиска.

 | 
Результаты 21-30 из 273.
Найденные ресурсы:
Год издания Название Автор(ы)
2017Исследование эффективности решения задачи классификации при помощи гибридной сети КохоненаФедотов Д. А.; Солдатова О. П.; Министерство образования и науки Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
2017Исследование алгоритмов генерации нечетких правил для сети Такаги-Сугено-КангаКазанцева И. С.; Солдатова О. П.; Министерство образования и науки Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
2017Исследование зависимости погрешности распознавания рукописных цифр от топологии сверточной нейронной сетиКузенная А. М.; Солдатова О. П.; Министерство образования и науки Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
2017Использование модели гибридного нейронечеткого классификатора для решения задачи классификацииИваев Д. З.; Солдатова О. П.; Козлова О. С.; Министерство образования и науки Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
2017Автоматизированная система прогнозирования загруженности суперкомпьютера «Сергей Королев» при помощи нечеткой нейронной сети Такаги-Сугено-КангаШепелев Ю. М.; Солдатова О. П.; Козлова О. С.; Министерство образования и науки Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
2017Автоматизированная информационная система прогнозирования медицинских расходовКудряшов В. А.; Лезин И. А.; Министерство образования и науки Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
2020Сегментация радужной оболочки глаза на изображении с помощью сверточной нейронной сети архитектуры U-NetГанеева Ю. Х.; Мясников Е. В.
2020Использование нейронных сетей для идентификации параметров авторегрессий с кратными корнями характеристических уравненийАндриянов Н. А.
2020Применение метода градиентного спуска для балансировки данных в задачах анализа диагностических изображенийМухин А. В.; Килбас И. А.; Парингер Р. А.; Ильясова Н. Ю.
2021Using pipeline classifier-regressor in the problem of recognizing wavefront aberrationsSerafimovich P. G.; Dzyuba A. P.; Popov S. B.

Просмотр