Отрывок: Figure 4(a-b) shows the convergence plots of DFA and PSO for the mechanical strength characteristics. From the plot, it is observed that the algorithm is converged at 43rd iteration number for DFA, whereas PSO is converged at 54th iteration number for optimizing tensile strength. Similarly, for the flexural strength, the DFA provides optimal solution at 12th iteration, whereas the PSO converged at 37th iteration. Hence, it is proved that the D...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Salunkhe S. | ru |
dc.contributor.author | Hussein Mohammed Abdel Moneam Hussein | ru |
dc.contributor.author | Davim J. P. Davim | ru |
dc.coverage.spatial | optimized robotics | ru |
dc.coverage.spatial | online detection | ru |
dc.coverage.spatial | machine learning techniques | ru |
dc.coverage.spatial | fused deposition modeled parts | ru |
dc.coverage.spatial | детали, смоделированные методом наплавления | ru |
dc.coverage.spatial | аддитивное производство | ru |
dc.coverage.spatial | цифровые близнецы | ru |
dc.coverage.spatial | artificial intelligence models | ru |
dc.coverage.spatial | additive manufacturing | ru |
dc.coverage.spatial | digital twins | ru |
dc.coverage.spatial | методы машинного обучения | ru |
dc.coverage.spatial | онлайн-обнаружение | ru |
dc.coverage.spatial | оптимизированная робототехника | ru |
dc.coverage.spatial | модели искусственного интеллекта | ru |
dc.creator | Salunkhe S., Hussein Mohammed Abdel Moneam Hussein, Davim J. P. Davim | ru |
dc.date.accessioned | 2023-12-08 11:33:32 | - |
dc.date.available | 2023-12-08 11:33:32 | - |
dc.date.issued | 2021 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\537934 | ru |
dc.identifier.citation | Salunkhe, S. Applications of Artificial Intelligence in Additive Manufacturing / Sachin Salunkhe, Hussein Mohammed Abdel Moneam Hussein, J. Paulo Davim. - Hershey PA : IGI Global, 2021. - 1 file (12,7 Mb) (240 p.). - ISBN = 9781799885160. - Текст : электронный | ru |
dc.identifier.isbn | 9781799885160 | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/eBooks/Applications-of-Artificial-Intelligence-in-Additive-Manufacturing-107237 | - |
dc.description.abstract | After the recent launch of home-based personal 3D printers as well as government funding and company investments in advancing manufacturing initiatives, additive manufacturing has rapidly come to the forefront of discussion and become a more approachable lucrative career of particular interest to the younger generation. It is essential to identify the long-term competitive advantages and how to teach, inspire, and create a resolute community of supporters, learners, and new leaders in this important industry progression.Applications of Artificial Intelligence in Additive Manufacturing provides instruction on how to use artificial intelligence to produce additively manufactured parts. It discusses an overview of the field, the strategic blending of artificial intelligence and additive manufacturing, and features case studies on the various emerging technologies. Covering topics such as artificial intelligence models, experimental investigations, and online detections, this book is an essential resource for en | ru |
dc.description.abstract | Используемые программы Adobe Acrobat | ru |
dc.description.abstract | После недавнего запуска домашних персональных 3D-принтеров, а также государственного финансирования и инвестиций компаний в развитие производственных инициатив аддитивное производство быстро вышло на передний план дискуссий и стало более доступной прибыльной профессией, представляющей особый интерес для молодого поколения. Важно определить долгосрочные конкурентные преимущества и то, как обучать, вдохновлять и создавать решительное сообщество сторонников, учащихся и новых лидеров в этом важном развитии отрасли. Приложение искусственного интеллекта в аддитивном производстве содержит инструкцию о том, как использовать искусственный интеллект для производства деталей аддитивного производства. В книге обсуждается обзор области, стратегическое сочетание искусственного интеллекта и аддитивного производства, а также приводятся тематические исследования различных новых технологий. Эта книга, охватывающая такие темы, как модели искусственного интеллекта, экспериментальные исследования и онлайн-обнаружения, является ва | ru |
dc.language.iso | eng | ru |
dc.publisher | IGI Global | ru |
dc.title | Applications of Artificial Intelligence in Additive Manufacturing | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.8 | ru |
dc.textpart | Figure 4(a-b) shows the convergence plots of DFA and PSO for the mechanical strength characteristics. From the plot, it is observed that the algorithm is converged at 43rd iteration number for DFA, whereas PSO is converged at 54th iteration number for optimizing tensile strength. Similarly, for the flexural strength, the DFA provides optimal solution at 12th iteration, whereas the PSO converged at 37th iteration. Hence, it is proved that the D... | - |
Располагается в коллекциях: | eBooks |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
3312762.pdf | 13.02 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.