Отрывок: Учёт локализации заболевания приводит к улучшению точности выявления снимков с болезнью на 11 %. В ходе описанных экспериментов информация о локализации вычленялась из текстов радиологиче- ских отчётов вручную, в дальнейшем планируется ав- томатизация этого процесса с применением методов обработки естественного языка. Благодарности Разработка методов и алгоритмов выполнена при поддержке грантов РФФИ№ 19-29-01235 мк и № 19- 29-01135 мк, эксперименталь...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorСлуднова, А.А.-
dc.contributor.authorШутько, В.В.-
dc.contributor.authorГайдель, А.В.-
dc.contributor.authorЗельтер, П.М.-
dc.contributor.authorКапишников, А.В.-
dc.contributor.authorНиконоров, А.В.-
dc.date.accessioned2021-05-11 10:25:22-
dc.date.available2021-05-11 10:25:22-
dc.date.issued2021-04-
dc.identifierDspace\SGAU\20210503\88399ru
dc.identifier.citationСлуднова, А.А. Выявление патологических изменений в легких на основе совместного анализа радиологических отчетов и томографических изображений / А.А. Слуднова, В.В. Шутько, А.В. Гайдель, П.М. Зельтер, А.В. Капишников, А.В. Никоноров // Компьютерная оптика. – 2021. – Т. 45, № 2. – С. 261-266. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-793.ru
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-793-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Vyyavlenie-patologicheskih-izmenenii-v-legkih-na-osnove-sovmestnogo-analiza-radiologicheskih-otchetov-i-tomograficheskih-izobrazhenii-88399-
dc.description.abstractВ данной статье рассматривается идея совместного анализа изображений компьютерной томографии лёгких и текстовых радиологических данных для повышения качества автоматизированной диагностики эмфиземы. Сравнивается качество классификации изображений без учёта локализации патологии, упомянутой в радиологических отчётах, и с её учётом. Исследование произведено на наборах реальных изображений компьютерной томографии лёгких, полученных при клинических исследованиях в Самарском государственном медицинском университете. Установлено, что использование информации о локализации патологии, содержащейся в радиологических отчётах, приводит к повышению F-меры обнаружения эмфиземы с 0,55 до 0,73.ru
dc.description.sponsorshipРазработка методов и алгоритмов выполнена при поддержке грантов РФФИ№ 19-29-01235 мк и № 19-29-01135 мк, экспериментальные исследования – в рамках госзадания ИСОИ РАН – филиала ФНИЦ «Кристаллография и Фотоника» РАН (соглашение № 007-ГЗ/Ч3363/26).ru
dc.language.isorusru
dc.publisherСамарский национальный исследовательский университет имени акад. С.П. Королеваru
dc.relation.ispartofseries45;2-
dc.subjectобработка изображенийru
dc.subjectобработка томографических изображенийru
dc.subjectанализ изображенийru
dc.subjectпризнаки Хараликаru
dc.subjectклассификация изображенийru
dc.subjectрадиологический отчётru
dc.subjectобработка естественного языкаru
dc.titleВыявление патологических изменений в легких на основе совместного анализа радиологических отчетов и томографических изображенийru
dc.title.alternativeIdentification of pathological changes in the lungs using an analysis of radiological reports and tomographic imagesru
dc.typeArticleru
dc.textpartУчёт локализации заболевания приводит к улучшению точности выявления снимков с болезнью на 11 %. В ходе описанных экспериментов информация о локализации вычленялась из текстов радиологиче- ских отчётов вручную, в дальнейшем планируется ав- томатизация этого процесса с применением методов обработки естественного языка. Благодарности Разработка методов и алгоритмов выполнена при поддержке грантов РФФИ№ 19-29-01235 мк и № 19- 29-01135 мк, эксперименталь...-
dc.classindex.scsti28.23.15-
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
450213.pdfОсновная статья928 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.