Отрывок: Тактовая частота аппаратных реали- заций СНС – 50 МГц. Исследования эффективности разработанных ва- риантов устройства и вариантов СНС на трех уста- новках проводились с использованием 10000 тесто- вых изображений рукописных цифр из базы MNIST. Результаты исследования точности распознавания рукописных цифр представлены в табл. 1, где Qпр – средняя точность распознавания цифр программным способом, а Qап...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЗоев, И.В.-
dc.contributor.authorБереснев, А.П.-
dc.contributor.authorМарков, Н.Г.-
dc.contributor.authorМальчуков, А.Н.-
dc.date.accessioned2018-01-30 13:55:16-
dc.date.available2018-01-30 13:55:16-
dc.date.issued2017-12-
dc.identifierDspace\SGAU\20180116\66887ru
dc.identifier.citationЗоев, И.В. Устройство на основе ПЛИС для распознавания рукописных цифр на изображениях/ И.В. Зоев, А.П. Береснев, Н.Г. Марков, А.Н. Мальчуков // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41, № 6. – С. 938-949.ru
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-6-938-949-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Ustroistvo-na-osnove-PLIS-dlya-raspoznavaniya-rukopisnyh-cifr-na-izobrazheniyah-66887-
dc.description.abstractРассмотрена задача создания мобильного и энергоэффективного устройства, позволяющего распознавать рукописные цифры на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей. Устройство реализовано на основе программируемой логической интегральной схемы, входящей в систему на кристалле Cyclone V SX. При этом разработаны функциональные схемы вычислительных блоков, реализующих процедуры свёртки и подвыборки, а также функциональная схема самой свёрточной нейронной сети предложенной архитектуры. Приведены результаты исследования эффективности созданного устройства на программируемой логической интегральной схеме в части точности распознавания рукописных цифр, производительности устройства и его энергопотребления. Показаны результаты сравнения эффективности аппаратной реализации свёрточной нейронной сети с её программной реализацией.ru
dc.description.sponsorshipИсследования были поддержаны грантом Программы повышения конкурентоспособности Томского политехнического университета, проект № ВИУ- ИК-110/2017.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherСамарский университетru
dc.relation.ispartofseries41;6-
dc.subjectраспознавание рукописных цифр на изображенияхru
dc.subjectсвёрточные нейронные сетиru
dc.subjectустройство на основе программируемой логической интегральной схемыru
dc.titleУстройство на основе ПЛИС для распознавания рукописных цифр на изображенияхru
dc.title.alternativeFPGA-based device for handwritten digit recognition in imagesru
dc.typeArticleru
dc.textpartТактовая частота аппаратных реали- заций СНС – 50 МГц. Исследования эффективности разработанных ва- риантов устройства и вариантов СНС на трех уста- новках проводились с использованием 10000 тесто- вых изображений рукописных цифр из базы MNIST. Результаты исследования точности распознавания рукописных цифр представлены в табл. 1, где Qпр – средняя точность распознавания цифр программным способом, а Qап...-
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
410620.pdfОсновная статья1.51 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.