Отрывок: Следует только помнить, что при другой вероятностной модели распределения яркости пиксе- лов результат сравнения по силе упрощения фильтров P(g,F,med) и P(g,F,mean) может оказаться иным. Заметим, что выражение (28), насколько нам из- вестно, впервые вводит единую унифицированную ха- рактеристику для сравнения различных по типу (ли- нейных и нелинейных) морфологических операторов. Интересно также то, что из прямой пропорцио- нальности KM(I,O) (P(g,F,med)) и KM(I,O) (P(g,F,...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Визильтер, Ю.В. | - |
dc.contributor.author | Выголов, О.В. | - |
dc.contributor.author | Желтов, С.Ю. | - |
dc.contributor.author | Vizilter, Y.V. | - |
dc.contributor.author | Vygolov, O.V. | - |
dc.contributor.author | Zheltov, S.Y. | - |
dc.date.accessioned | 2021-07-01 12:36:41 | - |
dc.date.available | 2021-07-01 12:36:41 | - |
dc.date.issued | 2021-06 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20210620\89757 | ru |
dc.identifier.citation | Визильтер, Ю.В. Сравнение статистических оценок свойств различных морфологических фильтров, построенных на основе мозаичных моделей изображений / Ю.В. Визильтер, О.В. Выголов, С.Ю. Желтов // Компьютерная оптика. – 2021. – Т. 45, № 3. – С. 449-460. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-842. | ru |
dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-842 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Sravnenie-statisticheskih-ocenok-svoistv-razlichnyh-morfologicheskih-filtrov-postroennyh-na-osnove-mozaichnyh-modelei-izobrazhenii-89757 | - |
dc.description.abstract | Рассмотрена задача сравнения статистических оценок свойств различных мозаичных фильтров. Показано, что в морфологии Пытьева мера сложности формы непосредственно связана с мерой простоты, основанной на морфологической корреляции с простейшей формой. На основе среднеквадратичного морфологического коэффициента корреляции веден нормированный морфологический показатель степени упрощения. Для данного показателя подтверждено, что чем проще мозаичная форма, тем сильнее сглаживает соответствующий пытьевский проектор. На примере усредняющего и медианного мозаичных фильтров рассмотрена задача сравнения различных мозаичных операторов по средней степени упрощения. Введено понятие операторов, упрощающих (неусложняющих) в статистическом смысле. Рассмотрена морфологическая корреляция мозаичной формы и диффузного мозаичного оператора. Доказано, что степень упрощения морфологического показателя степени упрощения для нечетких операторов не связана с оценкой сложности для соответствующих ядер. Таким образом, выявлена качественная разница в связи между реляционными и операторными моделями для диффузных и проективных мозаичных линейных фильтров. We consider the statistical properties of different mosaic filters. We demonstrate that in Pitiev's morphology, the measure of shape complexity is directly related to the shape simplicity measure based on morphological correlation coefficient (MCC). Based on MCC, we introduce the normalized morphological simplification index (NMSI). Using NMSI, we show that the simpler the mosaic shape, the more shape simplification is provided by the corresponding Pyt'ev projector. For the examples of mean and median mosaic filters, we address the problem of different operator comparison. In this context we introduce the concept of statistically simplifying morphological operators. Morphological correlation of mosaic shape and diffusion mosaic operator is considered. We prove that the NMSI for the diffusion mosaic operator is not related to the complexity for the corresponding diffusion shape kernel. Thus, a principal qualitative difference in the relationship between relational and operator models for diffuse and projective mosaic linear filters is demonstrated. | ru |
dc.description.sponsorship | Работа выполнена при поддержке гранта Российского научного фонда № 16-11-00082. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Самарский национальный исследовательский университет имени акад. С.П. Королева | ru |
dc.relation.ispartofseries | 45;3 | - |
dc.subject | морфологический анализ изображений | ru |
dc.subject | диффузные морфологии | ru |
dc.subject | морфологические операторы | ru |
dc.subject | меры сложности | ru |
dc.subject | morphological image analysis | ru |
dc.subject | diffusion morphology | ru |
dc.subject | morphological correlation | ru |
dc.subject | morphological operators | ru |
dc.subject | shape complexity | ru |
dc.title | Сравнение статистических оценок свойств различных морфологических фильтров, построенных на основе мозаичных моделей изображений | ru |
dc.title.alternative | Comparison of statistical properties for various morphological filters based on mosaic image shape models | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Следует только помнить, что при другой вероятностной модели распределения яркости пиксе- лов результат сравнения по силе упрощения фильтров P(g,F,med) и P(g,F,mean) может оказаться иным. Заметим, что выражение (28), насколько нам из- вестно, впервые вводит единую унифицированную ха- рактеристику для сравнения различных по типу (ли- нейных и нелинейных) морфологических операторов. Интересно также то, что из прямой пропорцио- нальности KM(I,O) (P(g,F,med)) и KM(I,O) (P(g,F,... | - |
dc.classindex.scsti | 28.23.15 | - |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
450317.pdf | Основная статья | 869.34 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.