Отрывок: Например, при высоком каче- стве (SSIM = 0,98) выигрыш ДВП составляет: «Лес» – 17,7 %, «Велосипедист» – 11,2 %, «Собор» – 11,0 %. В случае применения цифровой модели кодека из данных табл. 3 следует, что разброс в оценках эффек- тивности сжатия с уменьшением качества...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorСай, С.В.-
dc.contributor.authorЗинкевич, А.В.-
dc.contributor.authorФомина, Е.С.-
dc.date.accessioned2023-12-29 12:59:16-
dc.date.available2023-12-29 12:59:16-
dc.date.issued2022-12-
dc.identifierDspace\SGAU\20231226\107749ru
dc.identifier.citationСай, С.В. Сравнение дискретного косинус- и вейвлет-преобразований в системах сжатия RAW-изображений / С.В. Сай, А.В. Зинкевич, Е.С. Фомина // Компьютерная оптика. – 2022. – Т. 46, № 6. – С. 929-938. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1094.ru
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1094-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Sravnenie-diskretnogo-kosinus-i-veivletpreobrazovanii-v-sistemah-szhatiya-RAWizobrazhenii-107749-
dc.description.abstractВ статье приводится описание особенностей цифровой обработки сигналов изображения в процессе кодирования на основе дискретного косинус- и вейвлет-преобразований, используемых в стандартах сжатия JPEG и JPEG2000. Для сравнения дискретного косинус-преобразования и дискретного вейвлет-преобразования разработана цифровая модель системы, в которой реализованы одинаковые этапы обработки сигналов, кроме этапов самих дискретных преобразований. Предложена методика анализа эффективности преобразований по объективным оценкам качества изображений в зависимости от коэффициента сжатия. К особенностям относится то, что, в отличие от популярных метрик PSNR и SSIM, для оценки качества предложено использовать коэффициент четкости изображения, вычисление которого связано с контрастной чувствительностью зрения. В результате исследований получены количественные оценки эффективности сжатия при заданных параметрах качества в зависимости от типа преобразования и детальности RAW-изображений. Предложены рекомендации по использованию результатов исследований в системах кодирования и передачи изображений с высокой четкостью.ru
dc.description.sponsorshipИсследование выполнено при финансовой поддержке Российского научного фонда в рамках научного проекта № 22-21-00394 «Развитие нейросетевых методов повышения качества передачи цифровых изображений в интеллектуальных видеосистемах».ru
dc.language.isorusru
dc.publisherСамарский национальный исследовательский университетru
dc.relation.ispartofseries46;6-
dc.subjectанализ изображенийru
dc.subjectметрика искаженийru
dc.subjectдискретное косинус-преобразованиеru
dc.subjectдискретное вейвлет-преобразованиеru
dc.subjectэффективность сжатияru
dc.titleСравнение дискретного косинус- и вейвлет-преобразований в системах сжатия RAW-изображенийru
dc.title.alternativeComparison of discrete cosine and wavelet transforms in RAW image compression systemsru
dc.typeArticleru
dc.textpartНапример, при высоком каче- стве (SSIM = 0,98) выигрыш ДВП составляет: «Лес» – 17,7 %, «Велосипедист» – 11,2 %, «Собор» – 11,0 %. В случае применения цифровой модели кодека из данных табл. 3 следует, что разброс в оценках эффек- тивности сжатия с уменьшением качества...-
dc.classindex.scsti28.23.15-
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
2412-6179_2022_46_6_929-938.pdf1.15 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.