Отрывок: Серии, для кото- рых 2012 min| (α )| 1r , 2 2012 max 012 min| (α )| | (α )|r r , являются Оценка резонансных характеристик однослойных плазмонных сенсоров в жидких средах … Нестеренко Д.В., Павелкин Р.А., Хаяши Ш. 600 Компьютерная оптика, 2019, том 43, №4 нефизичными и не рассматриваются. Кроме того, не рассматриваются серии, для которых усиление поля моды ППП FE < 1,0. Для расчетов углов...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Власов, В.В. | - |
dc.contributor.author | Коновалов, А.Б. | - |
dc.contributor.author | Кольчугин, С.В. | - |
dc.date.accessioned | 2020-01-13 13:06:00 | - |
dc.date.available | 2020-01-13 13:06:00 | - |
dc.date.issued | 2019-12 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20191230\81100 | ru |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20191230\81100 | ru |
dc.identifier.citation | Власов, В.В. Совместная реконструкция и сегментация изображений: сравнение двух алгоритмов малоракурсной томографии / В.В. Власов, А.Б. Коновалов, С.В. Кольчугин // Компьютерная оптика. – 2019. – Т. 43, № 6. – С. 1008-1020. – DOI: 10.18287/2412-6179-2019-43-6-1008-1020. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Sovmestnaya-rekonstrukciya-i-segmentaciya-izobrazhenii-sravnenie-dvuh-algoritmov-malorakursnoi-tomografii-81100 | - |
dc.description.abstract | В статье сравниваются два алгоритма малоракурсной томографии: итерационный алгоритм минимизации функционала Поттса и алгебраический алгоритм реконструкции с TV-регуляризацией и адаптивной сегментацией. Оба алгоритма ориентированы на восстановление кусочно-постоянных структур, используют теорию опознавания со сжатием и совмещают процедуры реконструкции и сегментации изображений. На уровне численного эксперимента показано, что каждый из алгоритмов способен точно восстанавливать фантом Шеппа–Логана всего по 7 ракурсам. Когда же речь идет о восстановлении объекта, имеющего сложную высокочастотную структуру (QR-кода), минимальное число ракурсов, необходимое для точной реконструкции, возрастает до 17–21 в случае алгоритма реконструкции с TV-регуляризацией и адаптивной сегментацией и до 32–34 в случае итерационного алгоритма минимизации функционала Поттса. Показано, что разработанный авторами статьи алгоритм реконструкции с TV-регуляризацией и адаптивной сегментацией имеет некоторое преимущество над итерационным алгоритмом минимизации функционала Поттса по таким критериям, как точность и скорость реконструкции, а также устойчивость к шуму проекционных данных. Отмечено, что алгоритм реконструкции с TV-регуляризацией и адаптивной сегментацией имеет хороший потенциал для дальнейшего совершенствования. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева | ru |
dc.relation.ispartofseries | 43;6 | - |
dc.subject | малоракурсная томография | ru |
dc.subject | реконструкция и сегментация изображений | ru |
dc.subject | опознавание со сжатием | ru |
dc.subject | функционал Поттса | ru |
dc.subject | полная вариация | ru |
dc.subject | фантом Шеппа–Логана | ru |
dc.subject | QR-код | ru |
dc.subject | коэффициент корреляции | ru |
dc.subject | показатель отклонения | ru |
dc.title | Совместная реконструкция и сегментация изображений: сравнение двух алгоритмов малоракурсной томографии | ru |
dc.title.alternative | Joint image reconstruction and segmentation: Comparison of two algorithms for few-view tomography | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Серии, для кото- рых 2012 min| (α )| 1r , 2 2012 max 012 min| (α )| | (α )|r r , являются Оценка резонансных характеристик однослойных плазмонных сенсоров в жидких средах … Нестеренко Д.В., Павелкин Р.А., Хаяши Ш. 600 Компьютерная оптика, 2019, том 43, №4 нефизичными и не рассматриваются. Кроме того, не рассматриваются серии, для которых усиление поля моды ППП FE < 1,0. Для расчетов углов... | - |
dc.textpart | Для от- вета на этот вопрос мы наложили на идеальные про- екционные данные (11) пуассоновский шум сначала величиной 0,1%. Т.е. к детерминированным величи- нам (11) мы прибавили возможные значения распре- деленных по закону Пуассона случайных величин с относительным среднеквадратическим отклонением, равным 0,1% от максимального значения (11). Такая величина шума проекционн... | - |
dc.classindex.scsti | 28.23.15 | - |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
430611.pdf | Основная статья | 1.1 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.