Отрывок: с его Ос но в- ны е До по л- ни тел ь- ны е Вс его Фильтр нечетного порядка размера 3 × 3 Прямой 1 – 9 8 0 8 9,00 8,00 0,00 8,00 F (2 × 2, 3 × 3) 4 L1, L2, L3 16 56 0 56 4,00 14,00 0,00 14,00 F (3 × 3, 3 × 3) 9 L1, L2, L3 25 174 10 184 2,78 19,33 1,11 20,44 F (4 × 4, 3 × 3) 16 L1, L2, L3 64 332 24 356 2,25 20,75 1,50 22,25 Фильтр четного порядка размера 4 × 4 Прямой 1 – 16 15 0 15 16,00 15,00 0,00 15,00 F (2 × 2, 4 × 4) 4 L1, L2, L3 25 138 10 148 6,25 34,50 2,50 37,00 F (3 × 3...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Ляхов, П.А. | - |
dc.contributor.author | Нагорнов, Н.Н. | - |
dc.contributor.author | Семёнова, Н.Ф. | - |
dc.contributor.author | Абдулсалямова, А.Ш. | - |
dc.date.accessioned | 2023-02-21 10:12:51 | - |
dc.date.available | 2023-02-21 10:12:51 | - |
dc.date.issued | 2023-02 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20230216\102028 | ru |
dc.identifier.citation | Ляхов, П.А. Разработка алгоритмов цифровой обработки изображений на основе метода Винограда в общем виде и анализ их вычислительной сложности / П.А. Ляхов, Н.Н. Нагорнов, Н.Ф. Семёнова, А.Ш. Абдулсалямова // Компьютерная оптика. – 2023. – Т. 47, № 1. – С. 68-78. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1146. | ru |
dc.identifier.uri | 10.18287/2412-6179-CO-1146 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Razrabotka-algoritmov-cifrovoi-obrabotki-izobrazhenii-na-osnove-metoda-Vinograda-v-obshem-vide-i-analiz-ih-vychislitelnoi-slozhnosti-102028 | - |
dc.description.abstract | Стремительный рост количественных и качественных характеристик цифровых визуальных данных приводит к необходимости улучшения эксплуатационных показателей современных устройств обработки изображений. В данной работе предложены новые алгоритмы цифровой обработки двумерных изображений на основе метода Винограда в общем виде. Анализ полученных результатов показал, что использование метода Винограда сокращает вычислительную сложность обработки изображений до 84% по сравнению с традиционным прямым методом цифровой фильтрации в зависимости от параметров фильтра и фрагментов изображения, не влияя при этом на качество обработки изображения. Составленные матрицы преобразования метода Винограда и разработанные алгоритмы могут быть использованы в системах обработки изображений для улучшения эксплуатационных характеристик современных микроэлектронных устройств, осуществляющих очистку от шума и сжатие изображений, а также распознавание образов. Перспективным направлением дальнейших исследований является аппаратная реализация разработанных алгоритмов на современных устройствах вычислительной техники, таких как программируемые пользователем вентильные матрицы и интегральные схемы специального назначения, разработка алгоритмов цифровой обработки изображений, используемой в сверточных нейронных сетях, на основе метода Винограда в общем виде для одномерных вейвлет-фильтров с децимацией и для свертки с шагом. | ru |
dc.description.sponsorship | Авторы выражают благодарность СКФУ за помощь в рамках проекта поддержки малых научных групп и отдельных ученых. Исследование в параграфе 1 проведено в Северо-Кавказском центре математических исследований в рамках соглашения с Министерством науки и высшего образования Российской Федерации (соглашение № 075-02-2022-892). Исследование в параграфе 2 проведено при поддержке Российского научного фонда (проект № 21-71-00017). | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Самарский национальный исследовательский университет | ru |
dc.relation.ispartofseries | 47;1 | - |
dc.subject | цифровая обработка изображений, цифровая фильтрация, метод Винограда, вычислительная сложность | ru |
dc.title | Разработка алгоритмов цифровой обработки изображений на основе метода Винограда в общем виде и анализ их вычислительной сложности | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | с его Ос но в- ны е До по л- ни тел ь- ны е Вс его Фильтр нечетного порядка размера 3 × 3 Прямой 1 – 9 8 0 8 9,00 8,00 0,00 8,00 F (2 × 2, 3 × 3) 4 L1, L2, L3 16 56 0 56 4,00 14,00 0,00 14,00 F (3 × 3, 3 × 3) 9 L1, L2, L3 25 174 10 184 2,78 19,33 1,11 20,44 F (4 × 4, 3 × 3) 16 L1, L2, L3 64 332 24 356 2,25 20,75 1,50 22,25 Фильтр четного порядка размера 4 × 4 Прямой 1 – 16 15 0 15 16,00 15,00 0,00 15,00 F (2 × 2, 4 × 4) 4 L1, L2, L3 25 138 10 148 6,25 34,50 2,50 37,00 F (3 × 3... | - |
dc.classindex.scsti | 28.23.15 | - |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
09-1146_Ляхов-Нагорнов-Семёнова-Абдулсалямова_KI-JuN-Lit-MI-MA-JuN2.pdf | Основная статья | 954.99 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.