Отрывок: Дополнительное сравнение средних значений ве- личины изменения КСЯ в период 2000 – 2018 гг. для нарушенных и ненарушенных лесных массивов по критерию Манна –Уитни полностью подтвердило ре- зультаты, полученные в результате оценки T- критерия Стьюдента. Таким образом, на данном этапе статистического анализа установлено, что средние значения величины изменения коэффициентов отражения в каналах Landsat SWIR1 и SWIR2 с 2000 по 2018 гг. очень су- щественно разли...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorТерехин, Э.А.-
dc.date.accessioned2019-07-29 12:33:42-
dc.date.available2019-07-29 12:33:42-
dc.date.issued2019-06-
dc.identifierDspace\SGAU\20190718\78022ru
dc.identifier.citationТерехин, Э.А. Распознавание нарушенных лесных экосистем лесостепи на основе спектрально-отражательных характеристик / Э.А. Терехин // Компьютерная оптика. – 2019. – Т. 43, № 3. – С. 412-418. – DOI: 10.18287/0134-2452-2019-43-3-412-418.ru
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.18287/0134-2452-2019-43-3-412-418.-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Raspoznavanie-narushennyh-lesnyh-ekosistem-lesostepi-na-osnove-spektralnootrazhatelnyh-harakteristik-78022-
dc.description.abstractВ статье представлены результаты оценки возможностей дискриминантного анализа для распознавания нарушенных лесных экосистем лесостепной зоны на основе спектрально-отражательных свойств. Предложен новый способ автоматизированного выявления участков нарушенных лесов среди покрытых лесом земель, основанный на дискриминантом анализе величины изменения коэффициентов спектральной яркости в различных зонах спектра. На основе данных с 1836 лесных участков, типичных для лесостепной зоны, вычислены и верифицированы математические зависимости, позволяющие в автоматизированном режиме относить конкретный лесной участок к категории нарушенных лесов или лесов без признаков нарушений. Точность распознавания нарушенных лесных участков составила около 90 %.Установлено, что величина изменения коэффициентов спектральной яркости в средней инфракрасной зоне вносит наибольший вклад в распознавание нарушенных лесных массивов среди величин изменения коэффициентов отражения в каналах сенсоров серии Landsat.ru
dc.description.sponsorshipИсследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 18-77-00049).ru
dc.language.isorusru
dc.publisherСамарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева, Институт систем обработки изображений РАН - филиал ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАНru
dc.relation.ispartofseries43;3-
dc.subjectнарушенные лесные экосистемыru
dc.subjectкоэффициенты спектральной яркостиru
dc.subjectпошаговый дискриминантный анализru
dc.subjectдистанционное зондированиеru
dc.subjectLandsatru
dc.titleРаспознавание нарушенных лесных экосистем лесостепи на основе спектрально-отражательных характеристикru
dc.title.alternativeDetection of disturbed forest ecosystems in the forest-steppe zone using reflectance valuesru
dc.typeArticleru
dc.textpartДополнительное сравнение средних значений ве- личины изменения КСЯ в период 2000 – 2018 гг. для нарушенных и ненарушенных лесных массивов по критерию Манна –Уитни полностью подтвердило ре- зультаты, полученные в результате оценки T- критерия Стьюдента. Таким образом, на данном этапе статистического анализа установлено, что средние значения величины изменения коэффициентов отражения в каналах Landsat SWIR1 и SWIR2 с 2000 по 2018 гг. очень су- щественно разли...-
dc.classindex.scsti89.57.35-
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
10 Terehin_AA-L-MI-JuN-MA-SV-MA-JuN2-NL-Gr-Fin.pdfОсновная статья741.92 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.