Отрывок: Дополнительное сравнение средних значений ве- личины изменения КСЯ в период 2000 – 2018 гг. для нарушенных и ненарушенных лесных массивов по критерию Манна –Уитни полностью подтвердило ре- зультаты, полученные в результате оценки T- критерия Стьюдента. Таким образом, на данном этапе статистического анализа установлено, что средние значения величины изменения коэффициентов отражения в каналах Landsat SWIR1 и SWIR2 с 2000 по 2018 гг. очень су- щественно разли...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Терехин, Э.А. | - |
dc.date.accessioned | 2019-07-29 12:33:42 | - |
dc.date.available | 2019-07-29 12:33:42 | - |
dc.date.issued | 2019-06 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20190718\78022 | ru |
dc.identifier.citation | Терехин, Э.А. Распознавание нарушенных лесных экосистем лесостепи на основе спектрально-отражательных характеристик / Э.А. Терехин // Компьютерная оптика. – 2019. – Т. 43, № 3. – С. 412-418. – DOI: 10.18287/0134-2452-2019-43-3-412-418. | ru |
dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.18287/0134-2452-2019-43-3-412-418. | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Raspoznavanie-narushennyh-lesnyh-ekosistem-lesostepi-na-osnove-spektralnootrazhatelnyh-harakteristik-78022 | - |
dc.description.abstract | В статье представлены результаты оценки возможностей дискриминантного анализа для распознавания нарушенных лесных экосистем лесостепной зоны на основе спектрально-отражательных свойств. Предложен новый способ автоматизированного выявления участков нарушенных лесов среди покрытых лесом земель, основанный на дискриминантом анализе величины изменения коэффициентов спектральной яркости в различных зонах спектра. На основе данных с 1836 лесных участков, типичных для лесостепной зоны, вычислены и верифицированы математические зависимости, позволяющие в автоматизированном режиме относить конкретный лесной участок к категории нарушенных лесов или лесов без признаков нарушений. Точность распознавания нарушенных лесных участков составила около 90 %.Установлено, что величина изменения коэффициентов спектральной яркости в средней инфракрасной зоне вносит наибольший вклад в распознавание нарушенных лесных массивов среди величин изменения коэффициентов отражения в каналах сенсоров серии Landsat. | ru |
dc.description.sponsorship | Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 18-77-00049). | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева, Институт систем обработки изображений РАН - филиал ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН | ru |
dc.relation.ispartofseries | 43;3 | - |
dc.subject | нарушенные лесные экосистемы | ru |
dc.subject | коэффициенты спектральной яркости | ru |
dc.subject | пошаговый дискриминантный анализ | ru |
dc.subject | дистанционное зондирование | ru |
dc.subject | Landsat | ru |
dc.title | Распознавание нарушенных лесных экосистем лесостепи на основе спектрально-отражательных характеристик | ru |
dc.title.alternative | Detection of disturbed forest ecosystems in the forest-steppe zone using reflectance values | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Дополнительное сравнение средних значений ве- личины изменения КСЯ в период 2000 – 2018 гг. для нарушенных и ненарушенных лесных массивов по критерию Манна –Уитни полностью подтвердило ре- зультаты, полученные в результате оценки T- критерия Стьюдента. Таким образом, на данном этапе статистического анализа установлено, что средние значения величины изменения коэффициентов отражения в каналах Landsat SWIR1 и SWIR2 с 2000 по 2018 гг. очень су- щественно разли... | - |
dc.classindex.scsti | 89.57.35 | - |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
10 Terehin_AA-L-MI-JuN-MA-SV-MA-JuN2-NL-Gr-Fin.pdf | Основная статья | 741.92 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.