Отрывок: А., Колсанов А.В. и др… Компьютерная оптика, 2017, том 41, №5 729 Находим оптимальные параметры алгоритма пе- ребором параметров. Результаты исследований пред- ставлены в табл. 1. Таким образом, получаем оптимальное соотно- шение параметров алгоритма, при котором вероят- ность ошибочной классификации пикселя ошP мини- мальна и равна 0,011 при параметрах hопт = –1020, Mопт = 5. Табл. 1. Нахождение оптимальных параметров алгоритма M×M Порог, h -1028 -1024 -1020 -1016...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorСмелкина, Н.А.-
dc.contributor.authorКолсанов, А.В.-
dc.contributor.authorЧаплыгин, С.С.-
dc.contributor.authorЗельтер, П.М.-
dc.contributor.authorХрамов, А.Г.-
dc.date.accessioned2017-11-21 11:45:02-
dc.date.available2017-11-21 11:45:02-
dc.date.issued2017-10-
dc.identifierDspace\SGAU\20171119\66089ru
dc.identifier.citationСмелкина, Н.А. Распознавание эмфиземы лёгких по данным компьютерной томографии / Н.А. Смелкина, А.В. Колсанов, С.С. Чаплыгин, П.М. Зельтер, А.Г. Храмов // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41, № 5. – С. 726-731.ru
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-5-726-731-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Raspoznavanie-emfizemy-legkih-po-dannym-komputernoi-tomografii-66089-
dc.description.abstractВ статье рассматривается простейшая технология автоматического распознавания эмфиземы лёгких по наборам двумерных диагностических изображений компьютерной томографии. Эта технология позволяет количественно оценить заболевание, то есть вычислить долю поражения лёгочной ткани, а также визуализировать очаги эмфиземы и гистограмму распределения интенсивностей в области интереса. Эксперимент на натурных данных показал погрешность распознавания по объёму поражённых областей около 7,5%.ru
dc.description.sponsorshipРабота выполнена в рамках проекта «Автоплан» (система автоматического планирования и контроля за ходом операции) по государственному контракту на выполнение научно-исследовательской и опытно-конструкторской работы «Разработка технологии и организация производства систем автоматизированного планирования, управления и контроля результатов хирургического лечения» («4.3-Автоплан-2014»).ru
dc.language.isorusru
dc.publisherСамарский университетru
dc.relation.ispartofseries41;5-
dc.subjectобработка изображенийru
dc.subjectкомпьютерная томографияru
dc.subjectэмфизема лёгкихru
dc.subjectдиагностические изображенияru
dc.subjectвыделение патологийru
dc.titleРаспознавание эмфиземы лёгких по данным компьютерной томографииru
dc.title.alternativePulmonary emphysema recognition by CT scanru
dc.typeArticleru
dc.textpartА., Колсанов А.В. и др… Компьютерная оптика, 2017, том 41, №5 729 Находим оптимальные параметры алгоритма пе- ребором параметров. Результаты исследований пред- ставлены в табл. 1. Таким образом, получаем оптимальное соотно- шение параметров алгоритма, при котором вероят- ность ошибочной классификации пикселя ошP мини- мальна и равна 0,011 при параметрах hопт = –1020, Mопт = 5. Табл. 1. Нахождение оптимальных параметров алгоритма M×M Порог, h -1028 -1024 -1020 -1016...-
dc.classindex.scsti28.23.15-
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
410516.pdfОсновная статья312.52 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.