Отрывок: Изобра- жения искажаются аддитивным Гауссовым шумом, пиковое отношение сигнал / шум равно 23. Выполня- лось слияние исходных изображений с искажёнными копиями. Коэффициенты НЧНЧ выбирались из ис- ходных изображений. Высокочастотные коэффици- енты выбирались как максимальные по модулю, по...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorБорисова, И.В.-
dc.date.accessioned2020-04-30 20:06:29-
dc.date.available2020-04-30 20:06:29-
dc.date.issued2020-04-
dc.identifierDspace\SGAU\20200429\83070ru
dc.identifier.citationБорисова, И.В. Применение вейвлет-преобразования для слияния многоспектральных изображений / И.В. Борисова // Компьютерная оптика. – 2020. – Т. 44, № 2. – С. 259-265. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-592.ru
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-592-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Primenenie-veivletpreobrazovaniya-dlya-sliyaniya-mnogospektralnyh-izobrazhenii-83070-
dc.description.abstractРассматривается метод слияния изображений одной и той же сцены, полученных в разных спектральных диапазонах, с формированием интегрированного монохромного изображения. Метод слияния основан на вейвлет-преобразовании исходных изображений. Предлагается стратегия объединения высокочастотных коэффициентов путём сравнения отношений их значений для всех исходных изображений. Процедура слияния не требует введения каких-либо пороговых значений и может выполняться для любого количества входных изображений. Предложенный алгоритм может быть использован в многоканальных оптико-электронных системах автоматической обработки изображений.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherСамарский национальный исследовательский университетru
dc.relation.ispartofseries44;2-
dc.subjectобработка изображенийru
dc.subjectслияние изображенийru
dc.subjectмногоспектральные изображенияru
dc.subjectвейвлет-преобразованиеru
dc.subjectмногоканальные оптико-электронные системыru
dc.titleПрименение вейвлет-преобразования для слияния многоспектральных изображенийru
dc.title.alternativeApplication of a wavelet transform for multispectral image fusionru
dc.typeArticleru
dc.textpartИзобра- жения искажаются аддитивным Гауссовым шумом, пиковое отношение сигнал / шум равно 23. Выполня- лось слияние исходных изображений с искажёнными копиями. Коэффициенты НЧНЧ выбирались из ис- ходных изображений. Высокочастотные коэффици- енты выбирались как максимальные по модулю, по...-
dc.classindex.scsti28.23.15-
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
440216.pdfОсновная статья1.62 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.