Отрывок: Применение графических эталонов оправдано в начале слежения до накопления матрицы ДМБ и при срыве слежения. При сравнении полутонового изображения и би- нарного эталона точки отскока не существует. Для того чтобы набрать необходимую статистику случай- ных совпадений элементов, на бинарный графиче- ски...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Борисова, И.В. | - |
dc.contributor.author | Легкий, В.Н. | - |
dc.contributor.author | Кравец, С.А. | - |
dc.date.accessioned | 2018-01-30 13:55:06 | - |
dc.date.available | 2018-01-30 13:55:06 | - |
dc.date.issued | 2017-12 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20180116\66886 | ru |
dc.identifier.citation | Борисова, И.В. Применение ориентации градиента яркости для систем автосопровождения объектов / И.В. Борисова, В.Н. Легкий, С.А. Кравец // Компьютерная оптика. – 2017. – Т.41, №.6 – С. 931-937. | ru |
dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-6-931-937 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Primenenie-orientacii-gradienta-yarkosti-dlya-sistem-avtosoprovozhdeniya-obektov-66886 | - |
dc.description.abstract | Рассматривается задача автосопровождения объекта, находящегося на сложном естественном фоне. Обнаружение объекта производится в каждом кадре видеопоследовательности путем поточечного сопоставления с эталоном. Предлагаемый метод основан на представлении каждой точки изображения ориентацией градиента яркости в локальной окрестности. В зависимости от своей ориентации окрестности разделяются на классы. Помимо классов анизотропных окрестностей, вводится класс окрестностей с изотропной структурой. Классы нумеруются, и номер класса окрестности принимается в качестве признака рассматриваемой точки. После кодировки изображение сканируется эталоном, используемая мера близости – поэлементное сравнение (компарация). В результате формируется компарационная матрица, каждый элемент которой есть число совпадений элементов эталона и текущего фрагмента изображения. Локация объекта производится по максимальному значению компарационной матрицы. Для достижения устойчивого сопровождения применяется особое правило перезаписи эталона – динамическая мера близости. Результаты тестирования показали более устойчивое сопровождение объекта по сравнению с использованием нормированной корреляционной меры. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Самарский университет | ru |
dc.relation.ispartofseries | 41;6 | - |
dc.subject | обработка изображений | ru |
dc.subject | автосопровождение целей | ru |
dc.subject | направление градиента яркости | ru |
dc.subject | эталонный фрагмент | ru |
dc.title | Применение ориентации градиента яркости для систем автосопровождения объектов | ru |
dc.title.alternative | Application of the gradient orientation for systems of automatic target detection | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Применение графических эталонов оправдано в начале слежения до накопления матрицы ДМБ и при срыве слежения. При сравнении полутонового изображения и би- нарного эталона точки отскока не существует. Для того чтобы набрать необходимую статистику случай- ных совпадений элементов, на бинарный графиче- ски... | - |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
410619.pdf | Основная статья | 983.75 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.