Отрывок: Применение графических эталонов оправдано в начале слежения до накопления матрицы ДМБ и при срыве слежения. При сравнении полутонового изображения и би- нарного эталона точки отскока не существует. Для того чтобы набрать необходимую статистику случай- ных совпадений элементов, на бинарный графиче- ски...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorБорисова, И.В.-
dc.contributor.authorЛегкий, В.Н.-
dc.contributor.authorКравец, С.А.-
dc.date.accessioned2018-01-30 13:55:06-
dc.date.available2018-01-30 13:55:06-
dc.date.issued2017-12-
dc.identifierDspace\SGAU\20180116\66886ru
dc.identifier.citationБорисова, И.В. Применение ориентации градиента яркости для систем автосопровождения объектов / И.В. Борисова, В.Н. Легкий, С.А. Кравец // Компьютерная оптика. – 2017. – Т.41, №.6 – С. 931-937.ru
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-6-931-937-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Primenenie-orientacii-gradienta-yarkosti-dlya-sistem-avtosoprovozhdeniya-obektov-66886-
dc.description.abstractРассматривается задача автосопровождения объекта, находящегося на сложном естественном фоне. Обнаружение объекта производится в каждом кадре видеопоследовательности путем поточечного сопоставления с эталоном. Предлагаемый метод основан на представлении каждой точки изображения ориентацией градиента яркости в локальной окрестности. В зависимости от своей ориентации окрестности разделяются на классы. Помимо классов анизотропных окрестностей, вводится класс окрестностей с изотропной структурой. Классы нумеруются, и номер класса окрестности принимается в качестве признака рассматриваемой точки. После кодировки изображение сканируется эталоном, используемая мера близости – поэлементное сравнение (компарация). В результате формируется компарационная матрица, каждый элемент которой есть число совпадений элементов эталона и текущего фрагмента изображения. Локация объекта производится по максимальному значению компарационной матрицы. Для достижения устойчивого сопровождения применяется особое правило перезаписи эталона – динамическая мера близости. Результаты тестирования показали более устойчивое сопровождение объекта по сравнению с использованием нормированной корреляционной меры.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherСамарский университетru
dc.relation.ispartofseries41;6-
dc.subjectобработка изображенийru
dc.subjectавтосопровождение целейru
dc.subjectнаправление градиента яркостиru
dc.subjectэталонный фрагментru
dc.titleПрименение ориентации градиента яркости для систем автосопровождения объектовru
dc.title.alternativeApplication of the gradient orientation for systems of automatic target detectionru
dc.typeArticleru
dc.textpartПрименение графических эталонов оправдано в начале слежения до накопления матрицы ДМБ и при срыве слежения. При сравнении полутонового изображения и би- нарного эталона точки отскока не существует. Для того чтобы набрать необходимую статистику случай- ных совпадений элементов, на бинарный графиче- ски...-
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
410619.pdfОсновная статья983.75 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.