Отрывок: 6. Результаты вложения графов, изображенных на рис. 5, в векторное пространство: вершинами графа являются все особенности изображения (а); вершинами графа являются центры масс сегментов особенностей (б) Было выполнено тестирование разработанного ал- горитма на изображениях лиц из базы данных MIT- CBCL. В данном случае диапазон кивка, наклона и поворота головы составлял от 0 до 90°. При тестиро- вании алгоритма...
Название : | Поиск объектов на изображениях с использованием структурного дескриптора на основе графов |
Другие названия : | Object detection in images with a structural descriptor based on graphs |
Авторы/Редакторы : | Захаров, А.А. Баринов, А.Е. Жизняков, А.Л. Титов, В.С. |
Ключевые слова : | анализ изображений поиск объектов структурный дескриптор вложение графов компьютерное зрение |
Дата публикации : | 2018 |
Издательство : | Самарский национальный исследовательский университет имении академика С.П. Королева |
Библиографическое описание : | Захаров, А.А. Поиск объектов на изображениях с использованием структурного дескриптора на основе графов / А.А. Захаров, А.Е. Баринов, А.Л. Жизняков, В.С. Титов // Компьютерная оптика. – 2018. – Т. 42, № 2. – С. 283-290. |
Серия/номер : | 42/2; |
Аннотация : | В работе рассматривается разработка структурного дескриптора для поиска объектов на изображениях. Дескриптор построен на основе графа, вершинами которого являются центры масс сегментов особенностей. Для вложения графа в векторное пространство используется преобразование Юнга–Хаусхолдера. Предложенный способ вложения графа в векторное пространство базируется на методах дифференциальной геометрии. Для описания связи между точками используются составные кривые. Граф изображения описывается матрицей параметров кривизны. С помощью метрики Хаусдорфа вычисляется матрица расстояний для графов объекта-кандидата и объекта-эталона. Для представления результатов используется метод многомерного шкалирования. Для исследования разработанного подхода были использованы изображения тестовых объектов и изображения лиц людей. При обнаружении головы человека на изображениях сравнение разработанного дескриптора осуществлялось с методом Виолы–Джонса. Достоинством разработанного подхода является инвариантность к повороту изображения на плоскости при поиске объектов. Также дескриптор позволяет обнаруживать объекты с углом поворота в пространстве до 50 градусов. Использование центров масс сегментов особенностей в качестве вершин графа значительно повышает устойчивость подхода при изменении ракурса съемки по сравнению с подходом, в котором вершинами графа являются особые точки изображения. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-2-283-290 http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Poisk-obektov-na-izobrazheniyah-s-ispolzovaniem-strukturnogo-deskriptora-na-osnove-grafov-68906 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20180504\68906 |
ГРНТИ: | 28.23.15. |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
420214.pdf | Основная статья | 886.12 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.