Отрывок: Тестирование проводилось со следующими парамет- рами поиска: 1. Минимальная и максимальная сложность: 4–100. 2. Максимальная и минимальная площадь носи- теля корневого морфлета: 0,95–0,05. 3. Геометрические параметры носителя корнево- го морфлета, такие как направление осей инер- Поиск объектов на изображении с использованием морфлетных описаний Визильтер Ю.В., Горбацевич В.С., Вишняков Б.В., Сидякин С....
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorВизильтер, Ю.В.-
dc.contributor.authorГорбацевич, В.С-
dc.contributor.authorВишняков, Б.В.-
dc.contributor.authorСидякин, С.В.-
dc.date.accessioned2017-10-25 12:27:35-
dc.date.available2017-10-25 12:27:35-
dc.date.issued2017-06-
dc.identifierDspace\SGAU\20171024\65797ru
dc.identifier.citationВизильтер, Ю.В. Поиск объектов на изображении с использованием морфлетных описаний / Ю.В. Визильтер, В.С. Горбацевич, Б.В. Вишняков, С.В. Сидякин // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41, № 3. – С. 406-411.ru
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-3-406-411-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Poisk-obektov-na-izobrazhenii-s-ispolzovaniem-morfletnyh-opisanii-65797-
dc.description.abstractВ работе предлагается оригинальный метод поиска объектов на основе деревьев морфлетов. Метод позволяет устойчиво обнаруживать объекты различной природы на изображении и не требует предварительного обучения. При этом, помимо выделения объемлющего прямоугольника, одновременно с обнаружением происходит предварительная сегментация, которая в дальнейшем может использоваться при распознавании. Другой важной особенностью предлагаемого подхода является отсутствие необходимости использования скользящего окна, а также пирамиды признаков для выделения разномасштабных объектов.ru
dc.description.sponsorshipРабота выполнена при поддержке грантов РФФИ 15-07-09362 А, 16-57-52042 МНТ_а и гранта РНФ 16-11-00082.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherСамарский университетru
dc.relation.ispartofseries41;3-
dc.subjectматематическая морфологияru
dc.subjectморфология Пытьеваru
dc.subjectобнаружение объектовru
dc.subjectморфлетыru
dc.titleПоиск объектов на изображении с использованием морфлетных описанийru
dc.title.alternativeObject detection in images using morphlet descriptionsru
dc.typeArticleru
dc.textpartТестирование проводилось со следующими парамет- рами поиска: 1. Минимальная и максимальная сложность: 4–100. 2. Максимальная и минимальная площадь носи- теля корневого морфлета: 0,95–0,05. 3. Геометрические параметры носителя корнево- го морфлета, такие как направление осей инер- Поиск объектов на изображении с использованием морфлетных описаний Визильтер Ю.В., Горбацевич В.С., Вишняков Б.В., Сидякин С....-
dc.classindex.scsti28.23.15-
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
410314.pdf571.23 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.