Отрывок: Результаты проведенных исследований [16] показали, что наименьшую ошибку восстановления обеспечивает формирование обучающей выборки из пар фрагмен- тов временного ряда, длина которых равна числу вос- станавливаемых значений. Аналогичным образом, для минимизации ошибки метода частота среза ФНЧ не должна превышать величины восстанавливаемого фрагмента. Восстановление суточного временн...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Воробьёва, Г.Р. | - |
dc.date.accessioned | 2020-01-13 13:06:19 | - |
dc.date.available | 2020-01-13 13:06:19 | - |
dc.date.issued | 2019-12 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20191230\81104 | ru |
dc.identifier.citation | Воробьёва, Г.Р. Подход к восстановлению геомагнитных данных путём сопоставления суточных фрагментов временного ряда с равной геомагнитной активностью / А.В. Воробьёв, Г.Р. Воробьёва // Компьютерная оптика. – 2019. – Т. 43, № 6. – С. 1053-1063. – DOI: 10.18287/2412-6179-2019-43-6-1053-1063. | ru |
dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2019-43-6-1053-1063 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Podhod-k-vosstanovleniu-geomagnitnyh-dannyh-putem-sopostavleniya-sutochnyh-fragmentov-vremennogo-ryada-s-ravnoi-geomagnitnoi-aktivnostu-81104 | - |
dc.description.abstract | Мониторинг параметров геомагнитного поля и его вариаций осуществляется главным образом с помощью наземных магнитных обсерваторий и вариационных станций. Однако несовершенство применяемой аппаратуры и задействованных каналов связи обусловливает наличие пропусков во временных рядах геомагнитных данных, что, наряду с пространственной анизотропией источников данных, создаёт значимые препятствия на пути их автоматизированной обработки. При этом известные методы импутации пропусков во временных рядах обеспечивают среднеквадратическую ошибку восстановления, существенно превышающую уровень, принятый для такого рода геофизических наблюдений. В настоящей работе предложен метод восстановления геомагнитных данных, основанный на статистических методах обработки временных рядов и принципах машинного обучения с использованием размеченных данных. Его отличительной особенностью является то, что признаковым описанием фрагмента временного ряда выступает пара предшествующего и следующего за ним фрагментов того же ряда, в совокупности образующих обучающую выборку для поиска недостающего фрагмента по набору его признаков с последующим линейным масштабированием для восстановления исходного тренда информационного сигнала. Приводятся оценки параметров временных рядов геомагнитных данных, при которых возможно применение предложенного метода для восстановления как суточных вариаций, так и фрагментов длительностью в несколько минут. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Самарский национальный исследовательский университет имени акад. С.П. Королева | ru |
dc.relation.ispartofseries | 43;6 | - |
dc.subject | восстановление временных рядов | ru |
dc.subject | обработка временных рядов | ru |
dc.subject | геомагнитные данные | ru |
dc.subject | машинное обучение | ru |
dc.subject | статистический анализ | ru |
dc.title | Подход к восстановлению геомагнитных данных путём сопоставления суточных фрагментов временного ряда с равной геомагнитной активностью | ru |
dc.title.alternative | Approach to the recovery of geomagnetic data by comparing daily fragments of a time series with equal geomagnetic activity | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Результаты проведенных исследований [16] показали, что наименьшую ошибку восстановления обеспечивает формирование обучающей выборки из пар фрагмен- тов временного ряда, длина которых равна числу вос- станавливаемых значений. Аналогичным образом, для минимизации ошибки метода частота среза ФНЧ не должна превышать величины восстанавливаемого фрагмента. Восстановление суточного временн... | - |
dc.classindex.scsti | 83.77.31 | - |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
430615.pdf | Основная статья | 1.23 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.