Отрывок: Типичные результаты приведены на рис. 3, 4. Нетрудно видеть, что на данных гиперспектраль- ной камеры выигрыш предложенного алгоритма су- щественно больше, чем на видеосигналах. Это можно Параметризованная интерполяция при комплексировании многомерных сигналов различного разрешения Гашников М.В. Компьютерная оптика, 2020, том 44, №3 DOI: 10.18287/2412-6179-CO-696 439 объяснить тем, что компоненты использованных ви- деосигналов гораздо менее...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorГашников, М.В.-
dc.date.accessioned2020-07-30 10:36:05-
dc.date.available2020-07-30 10:36:05-
dc.date.issued2020-06-
dc.identifierDspace\SGAU\20200728\84753ru
dc.identifier.citationГашников, М.В. Параметризованная интерполяция при комплексировании многомерных сигналов различного разрешения / М.В. Гашников // Компьютерная оптика. – 2020. – Т. 44, № 3. – С. 436-440. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-696.ru
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-696-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Parametrizovannaya-interpolyaciya-pri-kompleksirovanii-mnogomernyh-signalov-razlichnogo-razresheniya-84753-
dc.description.abstractПроизводится адаптация параметризованных алгоритмов интерполяции к задаче комплексирования многомерных сигналов различного разрешения. Конкретизируются интерполирующие функции, правила переключения между ними и локальные признаки, на основе которых осуществляется выбор интерполирующей функции в каждой точке сигнала. Производится оптимизация параметризованных алгоритмов интерполяции, исходя из минимизации погрешности интерполяции. Рекуррентная схема оптимизации интерполятора рассматривается для ситуации недоступности интерполируемых отсчётов на этапе настройки интерполяционной процедуры. Производятся вычислительные эксперименты по исследованию предложенных интерполяторов при комплексировании реальных многомерных сигналов различных типов. Экспериментально подтверждается, что использование параметризованных интерполяторов позволяет повысить точность комплексирования.ru
dc.description.sponsorshipИсследование выполнено при финансовой поддерж-ке РФФИ в рамках научных проектов № 18-01-00667 (параграфы 1.2, 2, 3) и 18-07-01312 (параграф 1.1), а также Министерства науки и высшего образования РФ в рамках Госзадания ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН (параграф «Введение»).ru
dc.language.isorusru
dc.publisherСамарский национальный исследовательский университетru
dc.relation.ispartofseries44/3;-
dc.subjectкомплексирование сигналовru
dc.subjectмногомерный сигналru
dc.subjectразрешение сигналаru
dc.subjectинтерполяцияru
dc.subjectоптимизацияru
dc.titleПараметризованная интерполяция при комплексировании многомерных сигналов различного разрешенияru
dc.title.alternativeParameterized interpolation for fusion of multidimensional signals of various resolutionsru
dc.typeArticleru
dc.textpartТипичные результаты приведены на рис. 3, 4. Нетрудно видеть, что на данных гиперспектраль- ной камеры выигрыш предложенного алгоритма су- щественно больше, чем на видеосигналах. Это можно Параметризованная интерполяция при комплексировании многомерных сигналов различного разрешения Гашников М.В. Компьютерная оптика, 2020, том 44, №3 DOI: 10.18287/2412-6179-CO-696 439 объяснить тем, что компоненты использованных ви- деосигналов гораздо менее...-
dc.classindex.scsti28.17.19-
dc.classindex.scsti28.21.15-
dc.classindex.scsti28.23.15-
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
440315.pdfОсновная статья1.21 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.