Отрывок: рис. 1, 2) исходного многомерного сигнала ({ })x nX  в виде иерархического набора из L масштабных уровней Xl: 1 0 L l l   X X ,    ( ) ( ) :l l lx n x n n I  X    , (16) где множество Il задаёт индексы отсчётов масштабно- го уровня Xl:  11 2LLI n   ,    12 \ 2 , 0l llI n n l L    . (17) Таким образом, наиболее прореженный масш...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorГашников, М.В.-
dc.date.accessioned2019-10-15 10:04:27-
dc.date.available2019-10-15 10:04:27-
dc.date.issued2019-08-
dc.identifierDspace\SGAU\20190924\78796ru
dc.identifier.citationГашников, М.В. Оптимизация интерполятора многомерного сигнала в пространстве уменьшенной размерности / М.В. Гашников // Компьютерная оптика. – 2019. – Т. 43, № 4. – С. 653-660. – DOI: 10.18287/2412-6179-2019-43-4-653-660.ru
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2019-43-4-653-660-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Optimizaciya-interpolyatora-mnogomernogo-signala-v-prostranstve-umenshennoi-razmernosti-78796-
dc.description.abstractРазрабатываются адаптивные интерполяторы многомерного сигнала, учитывающие наличие и направление границ гладких областей сигнала в каждой локальной окрестности за счёт автоматического выбора интерполирующей функции для каждого отсчёта сигнала. Выбор интерполирующей функции производится посредством параметризованного правила, оптимизация которого производится в параметрическом пространстве уменьшенной размерности. Уменьшение размерности выполняется с использованием ранговой фильтрации локальных разностей в окрестности каждого отсчёта сигнала. Интерполирующие функции адаптивных интерполяторов записываются для многомерного, трёхмерного и двумерного случаев. Также рассматривается применение адаптивных интерполяторов в задаче компрессии многомерных сигналов. Приводятся результаты экспериментального исследования адаптивных интерполяторов на реальных многомерных сигналах различных типов.ru
dc.description.sponsorshipИсследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научных проектов № 18-01-00667, 18-07-01312, а также Министерства науки и высшего образования РФ в рамках Государственного задания ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН (соглашение № 007-ГЗ/Ч3363/26).ru
dc.language.isorusru
dc.publisherНовая техникаru
dc.relation.ispartofseries43;4-
dc.subjectоптимизацияru
dc.subjectинтерполяцияru
dc.subjectмногомерный сигналru
dc.subjectуменьшение размерностиru
dc.subjectкомпрессияru
dc.titleОптимизация интерполятора многомерного сигнала в пространстве уменьшенной размерностиru
dc.title.alternativeOptimization of the multidimensional signal interpolator in a lower dimensional spaceru
dc.typeArticleru
dc.textpartрис. 1, 2) исходного многомерного сигнала ({ })x nX  в виде иерархического набора из L масштабных уровней Xl: 1 0 L l l   X X ,    ( ) ( ) :l l lx n x n n I  X    , (16) где множество Il задаёт индексы отсчётов масштабно- го уровня Xl:  11 2LLI n   ,    12 \ 2 , 0l llI n n l L    . (17) Таким образом, наиболее прореженный масш...-
dc.classindex.scsti28.17.19-
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
430418.pdfОсновная статья1.27 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.