Отрывок: Определение состава объекта по его гиперспектральному изображению Демин А.В., Сечак Е.Н., Присяжнюк С.П. Компьютерная оптика, 2021, том 45, №3 DOI: 10.18287/2412-6179-CO-697 397 Рис. 4. Оптическая схема спектроанализатора скважинного флюида для диапазона [0,38÷0,78] мкм, R = 50 мм; f ’ = 25 мм; z’= 16,9 мм; z = –36,98 мм; S = 18×16 мм Разработанный экспериментальный образе...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorДемин, А.В.-
dc.contributor.authorСечак, Е.Н.-
dc.contributor.authorПрисяжнюк, С.П.-
dc.contributor.authorDemin, A.V.-
dc.contributor.authorSechak, E.N.-
dc.contributor.authorPrisyazhnyuk, S.P.-
dc.date.accessioned2021-07-01 12:35:53-
dc.date.available2021-07-01 12:35:53-
dc.date.issued2021-06-
dc.identifierDspace\SGAU\20210619\89751ru
dc.identifier.citationДемин, А.В. Определение состава объекта по его гиперспектральному изображению / А.В. Демин, Е.Н. Сечак, С.П. Присяжнюк // Компьютерная оптика. – 2021. – Т. 45, № 3. – С. 394-398. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-697.ru
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-697-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Opredelenie-sostava-obekta-po-ego-giperspektralnomu-izobrazheniu-89751-
dc.description.abstractВ статье приведены результаты исследований и разработки гипервидеоспектрометра скважинного флюида в реальных условиях эксплуатации и спектральном диапазоне от 0,35 мкм до 2,1 мкм. Разработана математическая модель и алгоритм идентификации скважинного флюида по составу и процентному содержанию по результатам анализа гиперспектрального изображения. The article presents results of the development and research of a hyperspectral imaging spectrometer for analyzing borehole fluids in real operating conditions in the spectral range from 0.35 microns to 2.1 microns. A mathematical model and an algorithm for identifying the borehole fluid by composition and percentage content based on the results of hyperspectral image analysis are developed.ru
dc.description.sponsorshipРабота выполнена в ЗАО «Институт Телекоммуникаций» в рамках Государственной программы Российской Федерации «Развитие судостроения и техники для освоения шельфовых месторождений на 2013–2030 годы».ru
dc.language.isorusru
dc.publisherСамарский национальный исследовательский университет имени акад. С.П. Королеваru
dc.relation.ispartofseries45;3-
dc.subjectкомпьютерная оптикаru
dc.subjectобработка изображенийru
dc.subjectанализ изображенийru
dc.subjectобработка трехмерных изображенийru
dc.subjectспектрометрru
dc.subjectcomputer opticsru
dc.subjectimage processingru
dc.subjectimage analysisru
dc.subjectthree-dimensional image processingru
dc.subjectspectrometerru
dc.titleОпределение состава объекта по его гиперспектральному изображениюru
dc.title.alternativeDetermining the composition of an object based on its hyperspectral imageru
dc.typeArticleru
dc.textpartОпределение состава объекта по его гиперспектральному изображению Демин А.В., Сечак Е.Н., Присяжнюк С.П. Компьютерная оптика, 2021, том 45, №3 DOI: 10.18287/2412-6179-CO-697 397 Рис. 4. Оптическая схема спектроанализатора скважинного флюида для диапазона [0,38÷0,78] мкм, R = 50 мм; f ’ = 25 мм; z’= 16,9 мм; z = –36,98 мм; S = 18×16 мм Разработанный экспериментальный образе...-
dc.classindex.scsti29.31.29-
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
450311.pdfОсновная статья1.11 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.