Отрывок: На рис. 1 приведён пример изображения «Лена», размытого при помощи фиксированного алгоритма сглаживания с различными значениями фактора раз- мытия. Значения параметра формы η приведены под со- ответствующими изображениями. Можно увидеть, что зависимость оценки параметра формы от степени раз- мытости вполне соответствует визуальному восприя- тию, притом чем больше степень размытости изображе- ния, тем ближе оценка параметра формы к «2». 0,799 1,082 1,289 1,472 1,631 Рис. 1. Оце...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorАсатрян, Д.Г.-
dc.date.accessioned2018-01-30 13:55:34-
dc.date.available2018-01-30 13:55:34-
dc.date.issued2017-12-
dc.identifierDspace\SGAU\20180116\66890ru
dc.identifier.citationАсатрян, Д.Г. Оценивание степени размытости изображения путём анализа градиентного поля / Д.Г. Асатрян // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41, № 6. – С. 957-962.ru
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-6-957-962.-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Ocenivanie-stepeni-razmytosti-izobrazheniya-putem-analiza-gradientnogo-polya-66890-
dc.description.abstractОценивание степени размытости является важным шагом на пути улучшения качества изображения. В литературе предложено много подходов, критериев и алгоритмов оценивания степени размытости, использующих свойства градиентного поля изображения. В настоящей работе предложена новая мера оценивания размытости, основанная на использовании параметра формы распределения Вейбулла, определяемого по выборочной совокупности магнитуды градиента изображения. На примерах искусственно размытых изображений показывается, что чем больше фактор размытия, тем больше значение предложенной меры приближается к «2», причём наблюдается монотонная зависимость значения меры от фактора размытия. Такой же эффект наблюдается при фильтрации изображения, однако по мере увеличения фактора фильтрации значение меры монотонно убывает. В работе предложено считать рассматриваемую меру размытия как критерий структурированности изображения.ru
dc.description.sponsorshipРабота выполнена при поддержке Государственного комитета по науке МОН РА в рамках научного проекта № 15T-1B274 и Российско-Армянского (Славянского) университета за счет средств, выделенных в рамках субсидии МОН РФ на финансированиенаучно-исследовательской деятельности РАУ.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherСамарский университетru
dc.relation.ispartofseries41;6-
dc.subjectразмытость изображенияru
dc.subjectмагнитуда градиентаru
dc.subjectраспределение Вейбуллаru
dc.subjectпараметр формыru
dc.subjectоператор Собелаru
dc.subjectструктура изображенияru
dc.titleОценивание степени размытости изображения путём анализа градиентного поляru
dc.title.alternativeImage blur estimation using gradient field analysisru
dc.typeArticleru
dc.textpartНа рис. 1 приведён пример изображения «Лена», размытого при помощи фиксированного алгоритма сглаживания с различными значениями фактора раз- мытия. Значения параметра формы η приведены под со- ответствующими изображениями. Можно увидеть, что зависимость оценки параметра формы от степени раз- мытости вполне соответствует визуальному восприя- тию, притом чем больше степень размытости изображе- ния, тем ближе оценка параметра формы к «2». 0,799 1,082 1,289 1,472 1,631 Рис. 1. Оце...-
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
410622.pdfОсновная статья2.01 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.