Отрывок: Подставляя выражения для dyj из (31) в (29), получим: 11 0 1 0 1 1 2 1 0 0 1 1 1 1 , ji i i ij j jl l in j l i i i i i ij j in ij j l ij jl j j l j l dy b D b b D b b b D                                            (32) отсюда 1 0 0 1 2 1 , 1 1 1 1 . i i i in ij j j i i ij il lj j i i i j l j dy b b D b b D b  ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorХмельнов, А.Е.-
dc.date.accessioned2023-05-04 11:00:38-
dc.date.available2023-05-04 11:00:38-
dc.date.issued2022-06-
dc.identifierDspace\SGAU\20230413\103048ru
dc.identifierDspace\SGAU\20230426\103048ru
dc.identifierDspace\SGAU\20230503\103048ru
dc.identifier.citationХмельнов, А.Е. Обратимая целочисленная аппроксимация преобразований цветового пространства для сжатия без потерь цветных растровых данных большого объёма / А.Е. Хмельнов // Компьютерная оптика. – 2022. – Т. 46, № 3. – С. 492-505. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1052.ru
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1052-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Obratimaya-celochislennaya-approksimaciya-preobrazovanii-cvetovogo-prostranstva-dlya-szhatiya-bez-poter-cvetnyh-rastrovyh-dannyh-bolshogo-obema-103048-
dc.description.abstractОбратимые целочисленные преобразования имеют большое значение для алгоритмов сжатия без потерь. Для выполнения обратимой декорреляции цветовых каналов предложен алгоритм вычисления параметров обратимого целочисленного преобразования, аппроксимирующего такие непрерывные отображения, как дискретное преобразование Карунена–Лоэва. Предложен способ оценивания ошибок аппроксимации, позволяющий выбрать оптимальную аппроксимацию исходного преобразования, минимизирующую эти ошибки. На примере формата файлов MRG, предназначенного для хранения больших объёмов целочисленных растровых данных, показано, что после применения декорреляции получается повысить степень сжатия многоканальных растровых изображений при использовании алгоритма сжатия без потерь.ru
dc.description.sponsorshipРабота выполнена в рамках гранта № 075-15-2020-787 Министерства науки и высшего образования РФ на выполнение крупного научного проекта по при-оритетным направлениям научно-технологического развития (проект «Фундаментальные основы, методы и технологии цифрового мониторинга и прогнозиро-вания экологической обстановки Байкальской при-родной территории») .ru
dc.language.isorusru
dc.publisherСамарский национальный исследовательский университетru
dc.relation.ispartofseries46;3-
dc.subjectдекорреляцияru
dc.subjectобратимое целочисленное преобразованиеru
dc.subjectсжатие без потери информацииru
dc.subjectспециализированный алгоритм сжатияru
dc.titleОбратимая целочисленная аппроксимация преобразований цветового пространства для сжатия без потерь цветных растровых данных большого объёмаru
dc.title.alternativeReversible integer approximation of color space transforms for lossless compression of big color raster dataru
dc.typeArticleru
dc.textpartПодставляя выражения для dyj из (31) в (29), получим: 11 0 1 0 1 1 2 1 0 0 1 1 1 1 , ji i i ij j jl l in j l i i i i i ij j in ij j l ij jl j j l j l dy b D b b D b b b D                                            (32) отсюда 1 0 0 1 2 1 , 1 1 1 1 . i i i in ij j j i i ij il lj j i i i j l j dy b b D b b D b  ...-
dc.classindex.scsti27.41.41-
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
2412-6179_2022_46-3_492-505.pdfОсновная статья965.77 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.