Отрывок: Для исключения ложного обнаружения дефекта количество белых пикселей C сравнивается со значе- нием P, полученным экспериментальным путём. Вы- полнение условия C ≥ P указывает на наличие дефек- та в обрабатываемом изображении сварного соедине- ния. Для объединения сегментов на полученном би- нарном изображении используется морфологическая операция закрытия, а для удаления шумов – фильтра- ция областей пикселей по площади. Дефектная об- ласть выделяется прямоугол...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Емельянова, М.Г. | - |
dc.contributor.author | Смаилова, С.С. | - |
dc.contributor.author | Бакланова, О.Е. | - |
dc.date.accessioned | 2023-02-21 10:15:58 | - |
dc.date.available | 2023-02-21 10:15:58 | - |
dc.date.issued | 2023-02 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20230216\102040 | ru |
dc.identifier.citation | Емельянова, М.Г. Обнаружение поверхностных дефектов сварных соединений при визуальном контроле методами машинного зрения / М.Г. Емельянова, С.С. Смаилова, О.Е. Бакланова // Компьютерная оптика. – 2023. – Т. 47, № 1. – С. 112-117. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1137. | ru |
dc.identifier.uri | 10.18287/2412-6179-CO-1137 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Obnaruzhenie-poverhnostnyh-defektov-svarnyh-soedinenii-pri-vizualnom-kontrole-metodami-mashinnogo-zreniya-102040 | - |
dc.description.abstract | В статье рассматривается задача автоматического обнаружения поверхностных дефектов сварных соединений труб из нержавеющей стали в процессе производства. Показаны возможные дефекты, возникающие при дуговой сварке металла неплавящимся электродом в среде инертного газа. Приведено обоснование выбора метода решения задачи на основе моделирования и вычитания фона. Предлагается алгоритм обнаружения поверхностных дефектов сварных соединений на кадрах видеопоследовательностей, учитывающий специфику конкретной области. Модели фона строились методами усреднения кадров и Гауссовой смеси. Проведены экспериментальные исследования работы алгоритма на примерах обработки кадров видеопоследовательностей, полученных со статичной камеры. Полученные результаты подтверждают, что для автоматического обнаружения дефектов сварки подходящим является метод построения модели фона, основанный на усреднении кадров, поскольку дефекты различны и имеют характерные особенности. Предлагаемый алгоритм позволяет обнаруживать и выделять дефектную область в сварном соединении на кадрах видеопоследовательностей. Результаты экспериментов показывают, что алгоритм удовлетворяет требованиям непрерывного оперативного обнаружения поверхностных дефектов. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Самарский национальный исследовательский университет | ru |
dc.relation.ispartofseries | 47;1 | - |
dc.subject | визуальный контроль, сварные соединения, дефект, машинное зрение, вычитание фона | ru |
dc.title | Обнаружение поверхностных дефектов сварных соединений при визуальном контроле методами машинного зрения | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Для исключения ложного обнаружения дефекта количество белых пикселей C сравнивается со значе- нием P, полученным экспериментальным путём. Вы- полнение условия C ≥ P указывает на наличие дефек- та в обрабатываемом изображении сварного соедине- ния. Для объединения сегментов на полученном би- нарном изображении используется морфологическая операция закрытия, а для удаления шумов – фильтра- ция областей пикселей по площади. Дефектная об- ласть выделяется прямоугол... | - |
dc.classindex.scsti | 28.23.15 | - |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
13-1137_Емельянова-Смаилова-Бакланова_KI-JuN-MI-Lit-MA-JuN2-gr.pdf | Основная статья | 1.37 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.