Отрывок: 1б приведена соответствующая фоновая маска, где большинство людей было обнаружено при малом количество ложных объектов. На рис. 1в приведены длины векторов оптического потока в виде черно- белого изображения, на котором заметно лишь дви- жение вблизи камеры из-за влияния перспективной реакции. На рис. 1г в виде черно-белого изображения приведены длины векторов смещения, которые почти идентичны для всех пешеходов вдоль улицы. Этот результат свидетельствует о способности метода плоской...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorШаталин, Р.А.-
dc.contributor.authorФидельман, В.Р.-
dc.contributor.authorОвчинников, П.Е.-
dc.date.accessioned2017-11-21 11:37:59-
dc.date.available2017-11-21 11:37:59-
dc.date.issued2017-02-
dc.identifierDspace\SGAU\20171101\65868ru
dc.identifier.citationШаталин, Р.А. Обнаружение нехарактерного поведения в задачах видеонаблюдения / Р.А. Шаталин, В.Р. Фидельман, П.Е. Овчинников // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41, № 1. – С. 37-45.ru
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-1-37-45-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Obnaruzhenie-neharakternogo-povedeniya-v-zadachah-videonabludeniya-65868-
dc.description.abstractПредложен алгоритм обнаружения нехарактерного поведения в задачах видеонаблюдения. Алгоритм составляет модель нормального поведения на основе образцов, что позволяет применить его в широком диапазоне условий. Результаты тестирования алгоритма свидетельствуют о его пригодности для простых сцен и сцен с большим количеством движущихся объектов.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherСамарский университетru
dc.relation.ispartofseries41;1-
dc.subjectобработка видеоизображенийru
dc.subjectобнаружение нештатных ситуацийru
dc.subjectметод главных компонентru
dc.titleОбнаружение нехарактерного поведения в задачах видеонаблюденияru
dc.title.alternativeAbnormal behaviour detection method for video surveillance applicationsru
dc.typeArticleru
dc.textpart1б приведена соответствующая фоновая маска, где большинство людей было обнаружено при малом количество ложных объектов. На рис. 1в приведены длины векторов оптического потока в виде черно- белого изображения, на котором заметно лишь дви- жение вблизи камеры из-за влияния перспективной реакции. На рис. 1г в виде черно-белого изображения приведены длины векторов смещения, которые почти идентичны для всех пешеходов вдоль улицы. Этот результат свидетельствует о способности метода плоской...-
dc.classindex.scsti28.23.15-
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
410105.pdf410.76 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.