Отрывок: Пример показан на рис. 1. Реальные изображения ДЗЗ и результаты работы генератора составили датасет № 1, включающий 2194 реаль- ных изображения ДЗЗ и столько же искусствен- ных (полностью сгенерированных). 2. Состязательная нейросеть с генератором протя- женных элементов была применена к фрагментам http://www.computeroptics.ru journal@computeroptics.ru 646 Computer Optics, 2022, Vol. 46(4) DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1064 изображений ДЗЗ [22, 23] различных типов и раз- решений...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorГашников, М.В.-
dc.contributor.authorКузнецов, А.В.-
dc.date.accessioned2023-06-21 14:08:21-
dc.date.available2023-06-21 14:08:21-
dc.date.issued2022-08-
dc.identifierDspace\SGAU\20230602\104075ru
dc.identifier.citationГашников, М.В. Обнаружение искусственных фрагментов, встроенных в изображения дистанционного зондирования состязательными нейросетями / М.В. Гашников, А.В. Кузнецов // Компьютерная оптика. – 2022. – Т. 46, № 4. – С. 643-649. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1064.ru
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1064-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Obnaruzhenie-iskusstvennyh-fragmentov-vstroennyh-v-izobrazheniya-distancionnogo-zondirovaniya-sostyazatelnymi-neirosetyami-104075-
dc.description.abstractИсследуются алгоритмы обнаружения искусственных фрагментов изображений дистанционного зондирования Земли, сгенерированных состязательными нейронными сетями. Рассматривается детектор искусственных изображений, основанный на обнаружении характерного для генеративно-состязательных нейросетей спектрального артефакта, причиной возникновения которого является слой сети, повышающий разрешение. Рассматриваемый детектор применяется для обнаружения искусственных фрагментов, встроенных в настоящие изображения дистанционного зондирования Земли с помощью состязательной нейросети, включающей генератор протяженных элементов. При этом используются изображения дистанционного зондирования различного типа и разрешения, а подменяемые области, некоторые из которых не являются односвязными, имеют различные размеры и формы. Экспериментально показано, что исследуемый спектральный нейросетевой детектор имеет высокую эффективность при обнаружении искусственных фрагментов изображений дистанционного зондирования Земли.ru
dc.description.sponsorshipИсследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 22-21-00662).ru
dc.language.isorusru
dc.publisherСамарский национальный исследовательский университетru
dc.relation.ispartofseries46;4-
dc.subjectобнаружение искусственных фрагментов изображенийru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.subjectгенеративно-состязательные нейросетиru
dc.subjectцикличные нейросетиru
dc.subjectдоопределение изображенийru
dc.titleОбнаружение искусственных фрагментов, встроенных в изображения дистанционного зондирования состязательными нейросетямиru
dc.title.alternativeDetection of artificial fragments embedded in remote sensing images by adversarial neural networksru
dc.typeArticleru
dc.textpartПример показан на рис. 1. Реальные изображения ДЗЗ и результаты работы генератора составили датасет № 1, включающий 2194 реаль- ных изображения ДЗЗ и столько же искусствен- ных (полностью сгенерированных). 2. Состязательная нейросеть с генератором протя- женных элементов была применена к фрагментам http://www.computeroptics.ru journal@computeroptics.ru 646 Computer Optics, 2022, Vol. 46(4) DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1064 изображений ДЗЗ [22, 23] различных типов и раз- решений...-
dc.classindex.scsti28.23.15-
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
2412-6179_2022_46-4_643-649.pdf1.9 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.