Отрывок: 2. Значения SSIM для различных размеров окна  в предложенн...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЛяхов, П.А.-
dc.contributor.authorОразаев, А.Р.-
dc.date.accessioned2023-02-28 16:18:23-
dc.date.available2023-02-28 16:18:23-
dc.date.issued2023-04-
dc.identifierDspace\SGAU\20230222\102125ru
dc.identifier.citationЛяхов, П.А. Новый метод обнаружения и устранения случайнозначного импульсного шума на изображениях / П.А. Ляхов, А.Р. Оразаев // Компьютерная оптика. – 2023. – Т. 47, № 2. – С. 262-271. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1145.ru
dc.identifier.uri10.18287/2412-6179-CO-1145-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Novyi-metod-obnaruzheniya-i-ustraneniya-sluchainoznachnogo-impulsnogo-shuma-na-izobrazheniyah-102125-
dc.description.abstractВ работе предложен метод детектирования и последующего устранения импульсного шума на изображениях, в котором вводится понятие сходства между пикселями как функции расстояния и разницы в значениях яркости в локальном окне детектора. Рассматривается модель импульсного шума, в которой искаженные пиксели принимают случайные значения, а также случайным образом возникают на изображении. Пиксели, которые были отмечены как искаженные импульсным шумом, восстанавливаются адаптивным медианным фильтром. Импульсные искажения детектируются в окне детектора, размер которого рассчитан по евклидовой метрике и увеличивается с ростом интенсивности шума на изображении. В экспериментальной части представлено сравнение между известными и предлагаемым методами на трёх изображениях для трех различных интенсивностей импульсного шума. В приближении на фрагментах изображений видно, что предлагаемый метод наилучшим образом справляется с задачей, что было также подтверждено численными оценками качества фильтрации импульсного шума на изображении на основе пикового отношения сигнала к шуму и индекса структурного сходства. Предлагаемый метод может найти применение в задачах очистки изображений в условиях искажающего импульсного воздействия и для устранения искажений от неблагоприятных погодных эффектов, таких как капли дождя и снег.ru
dc.description.sponsorshipАвторы выражают благодарность СКФУ за поддержку в рамках проекта поддержки малых научных групп и отдельных ученых. Исследование в параграфах 1 и 2 проведено при поддержке Российского научного фонда (проект № 21-71-00017). Исследование в параграфе 3 проведено в Северо-Кавказском центре математических исследований в рамках соглашения с Министерством науки и высшего образования Российской Федерации (соглашение № 075-02-2022-892).ru
dc.language.isorusru
dc.publisherСамарский национальный исследовательский университетru
dc.relation.ispartofseries47;2-
dc.subjectобработка изображенийru
dc.subjectимпульсный шумru
dc.subjectмедианный фильтрru
dc.subjectадаптивный фильтрru
dc.titleНовый метод обнаружения и устранения случайнозначного импульсного шума на изображенияхru
dc.title.alternativeNew method for detecting and removing random-valued impulse noise from imagesru
dc.typeArticleru
dc.textpart2. Значения SSIM для различных размеров окна  в предложенн...-
dc.classindex.scsti28.23.15-
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
2412-6179_2023_47-2_262-271.pdf1.95 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.