Отрывок: Каждый класс опре- деляется многомерной плотностью вероятности в предположении независимости либо зависимости случайных величин. Выбор коэффициентов размыто- сти ядерных оценок плотностей вероятностей слу- чайных величин в классах осуществляется из условия минимума их среднеквадратических отклонений. Ис- пользуя исходные статистические данные, вычисля- ются оценки вероятностей ошибок распознавания си- туаций, принадлежащих введённым классам. По их минимальному зна...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЗеньков, И.В.-
dc.contributor.authorЛапко, А.В.-
dc.contributor.authorЛапко, В.А.-
dc.contributor.authorКирюшина, Е.В.-
dc.contributor.authorВокин, В.Н.-
dc.date.accessioned2021-10-13 09:37:41-
dc.date.available2021-10-13 09:37:41-
dc.date.issued2021-09-
dc.identifierDspace\SGAU\20211010\91898ru
dc.identifier.citationЗеньков, И.В. Непараметрический алгоритм распознавания образов в задаче проверки гипотезы о независимости случайных величин / И.В. Зеньков, А.В. Лапко, В.А. Лапко, Е.В. Кирюшина, В.Н. Вокин // Компьютерная оптика. – 2021. – Т. 45, № 5. – С. 767-772. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-871.ru
dc.identifier.uri10.18287/2412-6179-CO-871-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Neparametricheskii-algoritm-raspoznavaniya-obrazov-v-zadache-proverki-gipotezy-o-nezavisimosti-sluchainyh-velichin-91898-
dc.description.abstractПредлагается новая методика проверки гипотезы о независимости многомерных случайных величин. Рассматриваемая методика основывается на использовании непараметрического алгоритма распознавания образов, соответствующего критерию максимального правдоподобия. В отличие от традиционной постановки задачи распознавания образов априори отсутствует обучающая выборка. Исходная информация представляется статистическими данными, которые составляют значения многомерной случайной величины. Законы распределения случайных величин в классах оцениваются по исходным статистическим данным для условий их зависимости и независимости. При выборе оптимальных коэффициентов размытости непараметрических оценок плотностей вероятностей ядерного типа в качестве критерия используется минимум их среднеквадратических отклонений. Вычисляются оценки вероятности ошибки распознавания образов в классах. По минимальному значению оценок вероятностей ошибок распознавания образов принимается решение о независимости либо зависимости случайных величин. Разработанная методика используется при анализе спектральных данных дистанционного зондирования.ru
dc.description.sponsorshipИсследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ, Правительства Красноярского края и Красноярского краевого фонда науки в рамках научного проекта № 20-41-240001.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherСамарский национальный исследовательский университетru
dc.relation.ispartofseries45;5-
dc.subjectпроверка гипотезы о независимости случайных величинru
dc.subjectмногомерные случайные величиныru
dc.subjectраспознавание образовru
dc.subjectнепараметрическая оценка плотности вероятностиru
dc.subjectкоэффициенты размытости ядерных функцийru
dc.subjectкритерий Колмогорова–Смирноваru
dc.subjectспектральные данные дистанционного зондированияru
dc.titleНепараметрический алгоритм распознавания образов в задаче проверки гипотезы о независимости случайных величинru
dc.title.alternativeNonparametric pattern recognition algorithm for testing a hypothesis of the independence of random variablesru
dc.typeArticleru
dc.textpartКаждый класс опре- деляется многомерной плотностью вероятности в предположении независимости либо зависимости случайных величин. Выбор коэффициентов размыто- сти ядерных оценок плотностей вероятностей слу- чайных величин в классах осуществляется из условия минимума их среднеквадратических отклонений. Ис- пользуя исходные статистические данные, вычисля- ются оценки вероятностей ошибок распознавания си- туаций, принадлежащих введённым классам. По их минимальному зна...-
dc.classindex.scsti28.23.15-
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
16_Зеньков-Лапко-Лапко-Кирюшина-Вокин_KI-JuN-Lit-MI-MA-JuN2-!-Gr.pdfОсновная статья758.53 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.