Отрывок: 4). Рис. 4. Кривые точности-полноты существующих и разработанного методов На основе полученных карт значимости и кривых точности-полноты можно сделать вывод, что разрабо- танный метод визуального внимания на основе ранжи- рования вершин графа по разнородным признакам изображений превосходит многие существующие под- ходы. Особенно хорошо это видно при выделении об- ласти значимости на изображениях с низким цветовым контрастом и сложными текстурами. Заключение В работе п...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Захаров, А.А. | - |
dc.contributor.author | Титов, Д.В. | - |
dc.contributor.author | Жизняков, А.Л. | - |
dc.contributor.author | Титов, В.С. | - |
dc.date.accessioned | 2020-07-30 10:35:54 | - |
dc.date.available | 2020-07-30 10:35:54 | - |
dc.date.issued | 2020-06 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20200728\84752 | ru |
dc.identifier.citation | Захаров, А.А. Метод визуального внимания на основе ранжирования вершин графа по разнородным признакам изображений / А.А. Захаров, Д.В. Титов, А.Л. Жизняков, В.С. Титов // Компьютерная оптика. – 2020. – Т. 44, № 3. – С. 427-435. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-658. | ru |
dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-658 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Metod-vizualnogo-vnimaniya-na-osnove-ranzhirovaniya-vershin-grafa-po-raznorodnym-priznakam-izobrazhenii-84752 | - |
dc.description.abstract | В статье рассматривается разработка метода визуального внимания на основе ранжирования вершин графа по разнородным признакам изображений. Целью исследований является создание метода, позволяющего с высокой точностью обнаруживать объекты на изображениях с низким цветовым контрастом выделяемых и фоновых областей. Для вычисления области значимости изображение предварительно сегментируется на регионы. На основе регионов строится граф. Каждый регион связан со смежными регионами, а также с областями, примыкающими к смежным регионам. Регионы являются вершинами графа. Вершины графа ранжируются по признакам соответствующих областей изображения. Область значимости выделяется на основе запросов фоновых областей. К фоновым областям относятся регионы, примыкающие к краям изображения. В существующем подходе визуального внимания на основе ранжирования вершин графа использовались только цветовые признаки изображения. В предлагаемом методе для повышения точности дополнительно используются текстурные признаки и признаки формы. Для вычисления текстурных признаков используется функция энергии Габора. При анализе формы рассчитывается расстояние между центрами регионов. Результаты экспериментов представлены на тестовых изображениях. Построены кривые точности-полноты, показывающие преимущество разработанного метода. | ru |
dc.description.sponsorship | Работа выполнена при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования РФ (Госзадание ВлГУ ГБ-1187/20). | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Самарский национальный исследовательский университет | ru |
dc.relation.ispartofseries | 44/3; | - |
dc.subject | анализ изображений | ru |
dc.subject | визуальное внимание | ru |
dc.subject | граф | ru |
dc.subject | признаки изображений | ru |
dc.subject | ранжирование | ru |
dc.subject | компьютерное зрение | ru |
dc.title | Метод визуального внимания на основе ранжирования вершин графа по разнородным признакам изображений | ru |
dc.title.alternative | Visual attention method based on vertex ranking of graphs by heterogeneous image attributes | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | 4). Рис. 4. Кривые точности-полноты существующих и разработанного методов На основе полученных карт значимости и кривых точности-полноты можно сделать вывод, что разрабо- танный метод визуального внимания на основе ранжи- рования вершин графа по разнородным признакам изображений превосходит многие существующие под- ходы. Особенно хорошо это видно при выделении об- ласти значимости на изображениях с низким цветовым контрастом и сложными текстурами. Заключение В работе п... | - |
dc.classindex.scsti | 28.23.15 | - |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
440314.pdf | Основная статья | 2.28 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.