Отрывок: 3, получены в ре- зультате расчета параметра A методом ММ24. При этом исходные значения величин обоих параметров A изме- нялись в диапазоне от 0,2 до 3,0 шагом 0,2 (по оси абс- цисс отмечены точки отсчета). Длина выборки n изме- рений случайного сигнала составляла 16. Г...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЯковлева, Т.В.-
dc.date.accessioned2018-01-30 13:55:25-
dc.date.available2018-01-30 13:55:25-
dc.date.issued2017-12-
dc.identifierDspace\SGAU\20180116\66888ru
dc.identifier.citationЯковлева, Т.В. Метод определения фазового сдвига квазигармонических сигналов, основанный на анализе огибающей / Т.В. Яковлева // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41, № 6. – С. 950-956.ru
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-6-950-956-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Metod-opredeleniya-fazovogo-sdviga-kvazigarmonicheskih-signalov-osnovannyi-na-analize-ogibaushei-66888-
dc.description.abstractВ работе развивается новый метод решения задачи высокоточного измерения фазового сдвига между двумя квазигармоническими сигналами на основе анализа и обработки выборочных значений амплитуды, или огибающей сигналов, которая подчиняется статистическому распределению Райса. При этом анализируются данные амплитуд трех сигналов: двух квазигармонических сигналов, разность фаз которых измеряется, и сигнала, формируемого суммой двух исходных сигналов. Измеряемый фазовый сдвиг вычисляется как угол треугольника, стороны которого соответствуют исходным, восстановленным на фоне шума значениям амплитуд указанных сигналов. Важная особенность предлагаемого метода состоит в том, что искомые фазовые характеристики определяются в результате проведения лишь амплитудных измерений, что означает существенное снижение технических требований к используемому оборудованию и упрощает практическое применение метода. Для восстановления не искаженных шумом значений амплитуд сигналов, необходимого для реализации данного способа измерения разности фаз, предлагается использовать методы и алгоритмы так называемого двухпараметрического анализа райсовских данных. В работе представлено математическое обоснование предлагаемого метода, а также приводятся результаты численного эксперимента. Предлагаемый метод является значимым для широкого круга прикладных задач, решаемых в различных метрологических устройствах и системах связи, работающих на основе анализа оптических сигналов, распространяющихся по разным каналам.ru
dc.description.sponsorshipРабота выполнена при поддержке гранта РФФИ N17-07-00064 по программе фундаментальных исследований.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherСамарский университетru
dc.relation.ispartofseries41;6-
dc.subjectизмерение фазового сдвигаru
dc.subjectраспределение Райсаru
dc.subjectвыборки измеренийru
dc.subjectквазигармонический сигналru
dc.subjectметод моментовru
dc.titleМетод определения фазового сдвига квазигармонических сигналов, основанный на анализе огибающейru
dc.title.alternativeDetermining the phase shift of quasiharmonic signals through envelope analysisru
dc.typeArticleru
dc.textpart3, получены в ре- зультате расчета параметра A методом ММ24. При этом исходные значения величин обоих параметров A изме- нялись в диапазоне от 0,2 до 3,0 шагом 0,2 (по оси абс- цисс отмечены точки отсчета). Длина выборки n изме- рений случайного сигнала составляла 16. Г...-
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
410621.pdfОсновная статья240.58 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.