Отрывок: И., Пронькин А.В. Компьютерная оптика, 2021, том 45, №5 DOI: 10.18287/2412-6179-CO-894 717 Отметим еще раз свойство разностных операторов B = A1×(2k–1) – A1×(2k+1) с масками (8). Они аннулируют детерминированную составляющую U в составе изображения, если она описывается на каждом участ- ке длины 2k+1 в срезе строки или столбца многочле- ном не выше третьей степени. Метод 2 Задается шаг h, с которым выбираются для обра- ботки...
Название : Метод оценки уровня шума цифрового изображения
Другие названия : Methods for image noise level estimation
Авторы/Редакторы : Новиков, А.И.
Пронькин, А.В.
Ключевые слова : линейные сглаживающие операторы
подавление шума
разностные операторы
аннулирование детерминированной составляющей изображения
дисперсия шума
Дата публикации : Сен-2021
Издательство : Самарский национальный исследовательский университет
Библиографическое описание : Novikov AI, Pronkin AV. Methods for image noise level estimation. Computer Optics 2021; 45(5): 713-720. DOI: 10.18287/2412-6179-CO-894.
Серия/номер : 45;5
Аннотация : В работе представлен метод оценивания уровня дискретного белого шума в составе изображения, основанный на применении линейных разностных операторов с векторной маской. Предложены два варианта нового метода оценивания уровня шума, отличающиеся точностью получаемых оценок и вычислительной сложностью. Первый вариант метода можно отнести к классу блочных методов, второй – предназначен для экспресс-анализа изображения и основан на обработке небольшого числа строк или столбцов изображения.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : 10.18287/2412-6179-CO-894
http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Metod-ocenki-urovnya-shuma-cifrovogo-izobrazheniya-91892
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20211009\91892
ГРНТИ: 28.23.15
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
10_Новиков-Пронькин_KI-SV(Pics)-Lit-MI-JuN-MA-NL-JuN2-!-Gr.pdfОсновная статья1.6 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.