Отрывок: е. можно на четверть сократить число проверяемых гипотез в алгоритме (9). Оценка достоверности маркировки элементов ГТО Исследование достоверности маркировки элемен- тов ГТО по алгоритму (9) проводилось методом ста- тистических испытаний на компьютерных моделях изображений цепочек и скоплений. В каждом экспе- рименте генерировался ГТО типа цепочка с заданным относительным (к средней дистанции d между сосед- ними элементами ГТО) радиусом кривизны траекто- р...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Кревецкий, А.В. | - |
dc.contributor.author | Чесноков, С.Е. | - |
dc.date.accessioned | 2018-12-29 10:01:16 | - |
dc.date.available | 2018-12-29 10:01:16 | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20181225\73262 | ru |
dc.identifier.citation | Кревецкий, А.В. Маркировка элементов частично маскированных групповых объектов по локальным описаниям ассоциированного сплошного образа / А.В. Кревецкий, С.Е. Чесноков // Компьютерная оптика. – 2018. – Т. 42, № 6. – С. 1015-1021. – DOI:10.18287/2412-6179-2018-42-6-1015-1021 | ru |
dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-6-1015-1021 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Markirovka-elementov-chastichno-maskirovannyh-gruppovyh-obektov-po-lokalnym-opisaniyam-associirovannogo-sploshnogo-obraza-73262 | - |
dc.description.abstract | Исследуются вопросы распознавания изображений множеств объектов, чьи размеры соизмеримы с элементом разрешения регистрирующей аппаратуры – групп точечных объектов. Образы в виде группы точечных объектов встречаются в локационных изображениях, к ним могут быть сведены изображения крупноразмерных объектов, представленных характерными точками, кластеры данных в признаковом пространстве, события в системах массового обслуживания и автоматизированных системах управления. Осложняет распознавание групп точечных объектов несвязность их элементов, узость автокорреляционной функции их изображений по параметрам геометрических преобразований, пространственные флуктуации элементов, ложные отметки и пропуски сигнальных. Наиболее перспективные подходы к распознаванию изображений данного типа основаны на преобразовании групп точечных объектов в связный объект – ассоциированный сплошной образ – и анализе его вторичных признаков. Однако для групп точечных объектов с нестационарной конфигурацией и/или частично маскированных вопросы распознавания еще слабо исследованы. В работе предлагается подход к распознаванию групп точечных объектов на основе маркировки их элементов – идентификации точечных объектов с точностью до метакласса (семейства, типа), устойчивого к вариациям нестационарных и частично маскированных групп точечных объектов. Предложены четыре метакласса: крайние и внутренние точки групп точечных объектов с цепочечной структурой, внешние и внутренние точки скоплений. Суть подхода к маркировке точечных отметок состоит в распознавании комплекснозначных кодов контуров, составленных из отсчетов цилиндрических сечений ассоциированного сплошного образа вокруг элементов групп точечных объектов. Для формирования ассоциированного сплошного образа используется модель векторного поля с парциальными источниками в элементах групп точечных объектов. Получены оценки достоверности маркировки в различных условиях наблюдения. Результаты маркировки имеют самостоятельное значение для различных прикладных задач, а также могут использоваться для последующего распознавания групп точечных объектов. Предложены подходы к распознаванию групп точечных объектов по результатам маркировки их элементов. | ru |
dc.description.sponsorship | Работа выполнена при поддержке грантов РФФИ № 16-01-00451 и Министерства образования и науки РФ №2.3135.2017/4.6. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Новая техника | ru |
dc.relation.ispartofseries | 42;6 | - |
dc.subject | групповой точечный объект | ru |
dc.subject | ассоциированный сплошной образ | ru |
dc.subject | точечная сцена | ru |
dc.subject | нестационарная конфигурация | ru |
dc.subject | частично маскированный объект | ru |
dc.subject | распознавание групповых объектов | ru |
dc.subject | анализ точечных сцен | ru |
dc.subject | пространственная компактность | ru |
dc.subject | векторное поле | ru |
dc.subject | цилиндрические сечения поля | ru |
dc.subject | кумулятивное поле | ru |
dc.subject | инвариантность к повороту | ru |
dc.subject | комплекснозначное кодирование | ru |
dc.title | Маркировка элементов частично маскированных групповых объектов по локальным описаниям ассоциированного сплошного образа | ru |
dc.title.alternative | Elements marking of partially masked group objects using local descriptions of an associated continuous image | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | е. можно на четверть сократить число проверяемых гипотез в алгоритме (9). Оценка достоверности маркировки элементов ГТО Исследование достоверности маркировки элемен- тов ГТО по алгоритму (9) проводилось методом ста- тистических испытаний на компьютерных моделях изображений цепочек и скоплений. В каждом экспе- рименте генерировался ГТО типа цепочка с заданным относительным (к средней дистанции d между сосед- ними элементами ГТО) радиусом кривизны траекто- р... | - |
dc.classindex.scsti | 28.23.15 | - |
dc.classindex.scsti | 28.23.29 | - |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
420610.pdf | Основная статья | 869.27 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.