Отрывок: В частности, для оператора B = A3 (7) – A3 (5) ко- эффициент 0 = 16/105 и потому оценка СКО будет иметь следующий вид ˆ ˆ105 4 . Найденная оценка ˆ СКО дискретного Гауссова шума в составе обрабатываемого изображения может быть использована теперь для формирования кор- ректного значения порога отсечения ˆm ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Новиков, А.И. | - |
dc.contributor.author | Пронькин, А.В. | - |
dc.date.accessioned | 2023-12-29 13:02:11 | - |
dc.date.available | 2023-12-29 13:02:11 | - |
dc.date.issued | 2023-08 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20231228\107767 | ru |
dc.identifier.citation | Новиков, А.И. Линейные операторы с векторными масками в задачах цифровой обработки изображений / А.И. Новиков, А.В. Пронькин // Компьютерная оптика. – 2023. – Т. 47, № 4. – С. 596-604. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1241. | ru |
dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1241 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Lineinye-operatory-s-vektornymi-maskami-v-zadachah-cifrovoi-obrabotki-izobrazhenii-107767 | - |
dc.description.abstract | В работе обосновывается целесообразность применения векторных масок для решения определенного круга задач цифровой обработки изображений. Основное преимущество векторных масок по сравнению с матричными масками заключается в сокращении вычислительной сложности алгоритмов при сохранении, а в некоторых задачах и в улучшении качественных показателей. В статье демонстрируются примеры применения векторных масок в задаче оценивания уровня дискретного белого шума в составе изображения и конструирования на этой основе корректно работающего сигма-фильтра, в задаче детектирования границ для получения сглаженных оценок частных производных, в задаче обнаружения прямых в составе контурного изображения. В работе используются результаты, полученные авторами в их более ранних публикациях. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Самарский национальный исследовательский университет | ru |
dc.relation.ispartofseries | 47;4 | - |
dc.subject | линейные операторы | ru |
dc.subject | векторная маска | ru |
dc.subject | свертка | ru |
dc.subject | оценивание дисперсии шума | ru |
dc.subject | детектирование границ | ru |
dc.subject | контурное изображение | ru |
dc.subject | выделение прямых | ru |
dc.title | Линейные операторы с векторными масками в задачах цифровой обработки изображений | ru |
dc.title.alternative | Linear operators with vector masks in digital image processing problems | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | В частности, для оператора B = A3 (7) – A3 (5) ко- эффициент 0 = 16/105 и потому оценка СКО будет иметь следующий вид ˆ ˆ105 4 . Найденная оценка ˆ СКО дискретного Гауссова шума в составе обрабатываемого изображения может быть использована теперь для формирования кор- ректного значения порога отсечения ˆm ... | - |
dc.classindex.scsti | 28.23.15 | - |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
2412-6179_2023_47_4_596-604.pdf | 754.44 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.