Отрывок: 3, 4) лучше ранее предложенных фильтров на основе взаимного контрастирования. Кроме того, они лишены некоторых недостатков других рассмотренных методов. В частности, морфологическая нормализация фона с помощью классического проецирования тестового изображения на кусочно-постоянную форму эталонно- го изображения подразумевает процедуру сегментации последнего. а) б) в) г) д) е) ж) з) и) к) Рис. 2. Пример 1 результатов выделения отличий с помощью морфологиче...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorРубис, А.Ю.-
dc.contributor.authorЛебедев, М.А.-
dc.contributor.authorВизильтер, Ю.В.-
dc.contributor.authorВыголов, О.В.-
dc.contributor.authorЖелтов, С.Ю.-
dc.date.accessioned2018-05-07 12:03:16-
dc.date.available2018-05-07 12:03:16-
dc.date.issued2018-
dc.identifierDspace\SGAU\20180504\68911ru
dc.identifier.citationРубис, А.Ю. Компаративная фильтрация изображений с использованием монотонных морфологических операторов / А.Ю. Рубис, М.А. Лебедев, Ю.В. Визильтер, О.В. Выголов, С.Ю. Желтов // Компьютерная оптика. – 2018. – Т. 42, № 2. – С. 306-311.ru
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-2-306-311-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Komparativnaya-filtraciya-izobrazhenii-s-ispolzovaniem-monotonnyh-morfologicheskih-operatorov-68911-
dc.description.abstractВ работе представлен новый класс компаративных фильтров, основанных на операциях математической морфологии Серра. Как известно, операции открытия (закрытия) Серра, в отличие от рассматривавшихся ранее проекторов Пытьева, линейных диффузных и нелинейных медианных фильтров, являются монотонно неувеличивающими (неуменьшающими) фильтрами, что определяет их иные математические и прикладные свойства. Приведены результаты экспериментального исследования предложенных компаративных фильтров с различными параметрами в задаче выделения отличий на изображениях в сравнении другими морфологическими процедурами выделения отличий.ru
dc.description.sponsorshipРабота выполнена при поддержке РНФ, грант № 16-11-00082.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherСамарский национальный исследовательский университет имении академика С.П. Королеваru
dc.relation.ispartofseries42/2;-
dc.subjectморфологияru
dc.subjectфильтрация изображенийru
dc.subjectнормализация фонаru
dc.subjectматематическая морфология Серраru
dc.titleКомпаративная фильтрация изображений с использованием монотонных морфологических операторовru
dc.title.alternativeComparative image filter-ing using monotonic morphological operatorsru
dc.typeArticleru
dc.textpart3, 4) лучше ранее предложенных фильтров на основе взаимного контрастирования. Кроме того, они лишены некоторых недостатков других рассмотренных методов. В частности, морфологическая нормализация фона с помощью классического проецирования тестового изображения на кусочно-постоянную форму эталонно- го изображения подразумевает процедуру сегментации последнего. а) б) в) г) д) е) ж) з) и) к) Рис. 2. Пример 1 результатов выделения отличий с помощью морфологиче...-
dc.classindex.scsti28.23.15-
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
420217.pdfОсновная статья1.32 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.