Отрывок: а, SBK.ф – измеренные значения параметров неразрушающего контроля, а именно амплитуда, по- лученная при УК; амплитуда, полученная при ВК, и фаза, полученная при ВК соответственно. P (SУК, SBK.а, SBK.ф | hi) – вероятность получения зна- чений параметров неразрушающего контроля при из- вестном типе дефекта. Так как Байесовский вывод подразумевает независимость распределений случай- ных величин всех параметров, то P (SУК, SBK.а, SBK.ф | hi) может быть вычислена как произведение вероя...
Название : | Классификация поверхностных дефектов основного металла трубопроводов по результатам комплексной диагностики |
Авторы/Редакторы : | Алешин, Н.П. Скрынников, С.В. Крысько, Н.В. Щипаков, Н.А. Кусый, А.Г. |
Ключевые слова : | поверхностные дефекты, ультразвуковой контроль, вихретоковый контроль, комплексная диагностика, совместная оценка данных, машинное обучение, Байесовский вывод, теория Демпстера–Шафера |
Дата публикации : | Фев-2023 |
Издательство : | Самарский национальный исследовательский университет |
Библиографическое описание : | Алешин, Н.П. Классификация поверхностных дефектов основного металла трубопроводов по результатам комплексной диагностики / Н.П. Алешин, С.В. Скрынников, Н.В. Крысько, Н.А. Щипаков, А.Г. Кусый // Компьютерная оптика. – 2023. – Т. 47, № 1. – С. 170-178. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1185. |
Серия/номер : | 47;1 |
Аннотация : | Рассмотрены вопросы классификации поверхностных эксплуатационных объемных и плоскостных дефектов по результатам комплексной диагностики ультразвуковым методом неразрушающего контроля с применением поверхностных волн Рэлея, генерируемых электромагнитно-акустическим преобразователем, и вихретокового метода. В работе представлены результаты отбора признаков с применением дисперсионного анализа (ANOVA) и алгоритма «экстра деревья» (Extra Trees Classifier), за счет чего выбран тип вихретокового преобразователя, оптимального для классификации поверхностных дефектов. Показана неоднозначность классификации поверхностных дефектов по амплитуде ультразвукового и вихретокового сигнала, а также фазе вихретокового сигнала по отдельности. Построены модели классификации поверхностных дефектов по типам объемный и плоскостной на основе статистических методов, таких как Байесовский вывод и теория Демпстера–Шафера. Оценена работоспособность построенных моделей классификации по таким метрикам, как коэффициент Жаккара и F1-мера. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | 10.18287/2412-6179-CO-1185 http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Klassifikaciya-poverhnostnyh-defektov-osnovnogo-metalla-truboprovodov-po-rezultatam-kompleksnoi-diagnostiki-102047 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20230216\102047 |
ГРНТИ: | 59.45 |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
19-1185-Алешин-Скрынников-Крысько-Щипаков-Кусый_KI-JuN-Lit-MI-MA-JuN2-gr.pdf | Основная статья | 2.57 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.