Отрывок: а, SBK.ф – измеренные значения параметров неразрушающего контроля, а именно амплитуда, по- лученная при УК; амплитуда, полученная при ВК, и фаза, полученная при ВК соответственно. P (SУК, SBK.а, SBK.ф | hi) – вероятность получения зна- чений параметров неразрушающего контроля при из- вестном типе дефекта. Так как Байесовский вывод подразумевает независимость распределений случай- ных величин всех параметров, то P (SУК, SBK.а, SBK.ф | hi) может быть вычислена как произведение вероя...
Название : Классификация поверхностных дефектов основного металла трубопроводов по результатам комплексной диагностики
Авторы/Редакторы : Алешин, Н.П.
Скрынников, С.В.
Крысько, Н.В.
Щипаков, Н.А.
Кусый, А.Г.
Ключевые слова : поверхностные дефекты, ультразвуковой контроль, вихретоковый контроль, комплексная диагностика, совместная оценка данных, машинное обучение, Байесовский вывод, теория Демпстера–Шафера
Дата публикации : Фев-2023
Издательство : Самарский национальный исследовательский университет
Библиографическое описание : Алешин, Н.П. Классификация поверхностных дефектов основного металла трубопроводов по результатам комплексной диагностики / Н.П. Алешин, С.В. Скрынников, Н.В. Крысько, Н.А. Щипаков, А.Г. Кусый // Компьютерная оптика. – 2023. – Т. 47, № 1. – С. 170-178. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1185.
Серия/номер : 47;1
Аннотация : Рассмотрены вопросы классификации поверхностных эксплуатационных объемных и плоскостных дефектов по результатам комплексной диагностики ультразвуковым методом неразрушающего контроля с применением поверхностных волн Рэлея, генерируемых электромагнитно-акустическим преобразователем, и вихретокового метода. В работе представлены результаты отбора признаков с применением дисперсионного анализа (ANOVA) и алгоритма «экстра деревья» (Extra Trees Classifier), за счет чего выбран тип вихретокового преобразователя, оптимального для классификации поверхностных дефектов. Показана неоднозначность классификации поверхностных дефектов по амплитуде ультразвукового и вихретокового сигнала, а также фазе вихретокового сигнала по отдельности. Построены модели классификации поверхностных дефектов по типам объемный и плоскостной на основе статистических методов, таких как Байесовский вывод и теория Демпстера–Шафера. Оценена работоспособность построенных моделей классификации по таким метрикам, как коэффициент Жаккара и F1-мера.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : 10.18287/2412-6179-CO-1185
http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Klassifikaciya-poverhnostnyh-defektov-osnovnogo-metalla-truboprovodov-po-rezultatam-kompleksnoi-diagnostiki-102047
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20230216\102047
ГРНТИ: 59.45
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
19-1185-Алешин-Скрынников-Крысько-Щипаков-Кусый_KI-JuN-Lit-MI-MA-JuN2-gr.pdfОсновная статья2.57 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.