Отрывок: Средняя толщина по области притяжения может быть вычислена, если известен спектр толщин обла- сти. Его, в свою очередь, можно найти, если известна функция, которая определяет, какая часть области притяжения покрыта кругами заданного радиуса. За- метим, что вычисление площади покрытия по алго- ритму [23] неявно представляет покрытие в виде раз- биения на непересекающиеся области, поэтому для вычисления значения искомой функции при заданном ради...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Ломов, Н.А. | - |
dc.contributor.author | Сидякин, С.В. | - |
dc.contributor.author | Визильтер, Ю.В. | - |
dc.date.accessioned | 2017-11-21 11:34:01 | - |
dc.date.available | 2017-11-21 11:34:01 | - |
dc.date.issued | 2017-04 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20171030\65847 | ru |
dc.identifier.citation | Ломов, Н.А. Классификация двумерных фигур с использованием скелетно-геодезических гистограмм толщин-расстояний / Н.А. Ломов, С.В. Сидякин, Ю.В. Визильтер // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41, № 2. – С. 227-236. | ru |
dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-2-227-236 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Klassifikaciya-dvumernyh-figur-s-ispolzovaniem-skeletnogeodezicheskih-gistogramm-tolshinrasstoyanii-65847 | - |
dc.description.abstract | В работе рассматривается задача классификации бинарных изображений двумерных фигур. При этом в качестве дескриптора формы фигуры предлагается использовать скелетно-геодезическую гистограмму толщин-расстояний. Дескрипторы формы, основанные на статистиках парных расстояний между точками фигуры, хорошо известны. Известно также, что гистограммы парных геодезических расстояний между точками фигуры обладают устойчивостью к гибким деформациям частей фигуры, при которых не нарушается топология фигуры и мало изменяется её локальная толщина. Предложенный новый дескриптор представляет собой совместную гистограмму скелетно-геодезических расстояний и разностей локальных толщин между точками фигуры. Такая статистика является более информативной за счёт использования дополнительной информации о локальной толщине фигуры. Кроме того, предложенный подход к её вычислению на основе анализа рёбер непрерывного скелета и областей их притяжения позволяет значительно ускорить время расчёта по сравнению с гистограммами геодезических расстояний. Приведены результаты экспериментов, подтверждающих эффективность применения предложенного дескриптора в задачах классификации двумерных фигур. | ru |
dc.description.sponsorship | Исследование выполнено за счёт гранта Российского научного фонда (проект № 16-11-00082), а также при поддержке грантов РФФИ 15-07-01323 А, 16-57-52042 МНТ_а. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Самарский университет | ru |
dc.relation.ispartofseries | 41;2 | - |
dc.subject | анализ бинарных фигур | ru |
dc.subject | классификация | ru |
dc.subject | непрерывные скелеты | ru |
dc.subject | скелетно-геодезические расстояния | ru |
dc.subject | гистограммы | ru |
dc.title | Классификация двумерных фигур с использованием скелетно-геодезических гистограмм толщин-расстояний | ru |
dc.title.alternative | Classification of two-dimensional figures using skeleton-geodesic histograms of thicknesses and distances | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Средняя толщина по области притяжения может быть вычислена, если известен спектр толщин обла- сти. Его, в свою очередь, можно найти, если известна функция, которая определяет, какая часть области притяжения покрыта кругами заданного радиуса. За- метим, что вычисление площади покрытия по алго- ритму [23] неявно представляет покрытие в виде раз- биения на непересекающиеся области, поэтому для вычисления значения искомой функции при заданном ради... | - |
dc.classindex.scsti | 28.23.15 | - |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
410211.pdf | 428.01 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.