Отрывок: (8) Суммарная ошибка оценки концентрации e, полу- ченная для предложенной технологии, по сравнению с поэлементной классификацией при одинаковом размере скользящего окна уменьшилась на 28 %. Эксперименты на снимках ДЗЗ Для оценки качества определения элементарных типов растительности в зависимости от используе- мых для описания суперпикселей множеств при- з...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorВарламова, А.А.-
dc.contributor.authorДенисова, А.Ю.-
dc.contributor.authorСергеев, В.В.-
dc.date.accessioned2018-11-13 15:52:28-
dc.date.available2018-11-13 15:52:28-
dc.date.issued2018-
dc.identifierDspace\SGAU\20181111\72378ru
dc.identifier.citationВарламова, А.А. Информационная технология обработки данных ДЗЗ для оценки ареалов растений / А.А. Варламова, А.Ю. Денисова, В.В. Сергеев // Компьютерная оптика. – 2018. – Т. 42, № 5. – С. 864-876. – DOI: 10.18287/2412-6179-2018-42-5-864-876ru
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-5-864-876-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Informacionnaya-tehnologiya-obrabotki-dannyh-DZZ-dlya-ocenki-arealov-rastenii-72378-
dc.description.abstractВ статье предлагается информационная технология обработки данных дистанционного зондирования Земли для оценки ареалов растений, основанная на вычислении локальных признаков, полученных по суперпиксельному представлению изображений, и кластеризации K-Means. Технология представляет собой автоматизированный способ оценки состава растительного ареала по заданной пользователем обучающей выборке. Достоинствами предлагаемой технологии являются использование меньшего объема данных для обучения, чем для поэлементной классификации, и более высокое качество классификации по сравнению с поэлементной классификацией.ru
dc.description.sponsorshipРабота выполнена при поддержке гранта РФФИ № 16-29-09494 офи_м, субсидии (08-08), выделенной в соответствии с соглашением от 26.02.2018 г. № 074-02-2018-294, предоставленной на государственную поддержку федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва» в целях повышения конкурентоспособности Учреждения среди ведущих мировых научно-образовательных центров, а также при поддержке Министерства науки и высшего образования в рамках выполнения работ по Государственному заданию ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН (соглашение № 007-Г3/Ч3363/26).ru
dc.language.isorusru
dc.publisherНовая техникаru
dc.relation.ispartofseries42;5-
dc.subjectсуперпиксельная сегментацияru
dc.subjectкластеризацияru
dc.subjectареалы растительностиru
dc.subjectпроцентный составru
dc.titleИнформационная технология обработки данных ДЗЗ для оценки ареалов растенийru
dc.title.alternativeEarth remote sensing data processing for obtaining vegetation types mapsru
dc.typeArticleru
dc.textpart(8) Суммарная ошибка оценки концентрации e, полу- ченная для предложенной технологии, по сравнению с поэлементной классификацией при одинаковом размере скользящего окна уменьшилась на 28 %. Эксперименты на снимках ДЗЗ Для оценки качества определения элементарных типов растительности в зависимости от используе- мых для описания суперпикселей множеств при- з...-
dc.classindex.scsti28.21.15-
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
420518.pdf983.51 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.