Отрывок: А., Замятин А.В. 436 Компьютерная оптика, 2017, том 41 №3 во-вторых, в разных работах могут значительно раз- личаться используемые входные данные по типам ландшафта, присутствующим на снимках, используе- мому сенсору, разрешению снимков, зашумлённости. Всё это может сильно повлиять на конечный резуль- тат. В исследовании [17] результат лучшего ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorАфанасьев, А.А.-
dc.contributor.authorЗамятин, А.В.-
dc.date.accessioned2017-11-21 11:32:14-
dc.date.available2017-11-21 11:32:14-
dc.date.issued2017-06-
dc.identifierDspace\SGAU\20171030\65833ru
dc.identifier.citationАфанасьев, А.А. Гибридные методы автоматизированной идентификации изменений ландшафтного покрова по данным дистанционного зондирования Земли в условиях шумов / А.А. Афанасьев, А.В. Замятин // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41, № 3. – С. 431-440.ru
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-3-431-440-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Gibridnye-metody-avtomatizirovannoi-identifikacii-izmenenii-landshaftnogo-pokrova-po-dannym-distancionnogo-zondirovaniya-Zemli-v-usloviyah-shumov-65833-
dc.description.abstractРассмотрены наиболее используемые на практике методы автоматизированной идентификации изменений ландшафтного покрова по данным дистанционного зондирования Земли. На их основе предложены подходы к формированию гибридных методов. Приведены результаты экспериментальных исследований методов в условиях шумов различного типа и интенсивности. По результатам экспериментов определены гибридные методы, позволяющие получать результаты лучшего качества по сравнению с известными методами при автоматизированном решении задачи идентификации изменений.ru
dc.description.sponsorshipРезультаты были получены в рамках выполнения государственного задания Минобрнауки России, проект №2.4218.2017/4.6, а также при поддержке РФФИ (грант № 14-07-00127а).ru
dc.language.isorusru
dc.publisherСамарский университетru
dc.relation.ispartofseries41;3-
dc.subjectидентификация изменений ландшафтаru
dc.subjectдинамика ландшафтаru
dc.subjectгибридные методы идентификацииru
dc.subjectобработка цифровых изображенийru
dc.subjectанализ изображенийru
dc.subjectдистанционное зондирование Земли и сенсорыru
dc.subjectобнаружениеru
dc.titleГибридные методы автоматизированной идентификации изменений ландшафтного покрова по данным дистанционного зондирования Земли в условиях шумовru
dc.title.alternativeHybrid methods for automatic landscape change detection in noisy data environmentru
dc.typeArticleru
dc.textpartА., Замятин А.В. 436 Компьютерная оптика, 2017, том 41 №3 во-вторых, в разных работах могут значительно раз- личаться используемые входные данные по типам ландшафта, присутствующим на снимках, используе- мому сенсору, разрешению снимков, зашумлённости. Всё это может сильно повлиять на конечный резуль- тат. В исследовании [17] результат лучшего ...-
dc.classindex.scsti89.57.35-
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
410317.pdf680.5 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.