Отрывок: А., Замятин А.В. 436 Компьютерная оптика, 2017, том 41 №3 во-вторых, в разных работах могут значительно раз- личаться используемые входные данные по типам ландшафта, присутствующим на снимках, используе- мому сенсору, разрешению снимков, зашумлённости. Всё это может сильно повлиять на конечный резуль- тат. В исследовании [17] результат лучшего ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Афанасьев, А.А. | - |
dc.contributor.author | Замятин, А.В. | - |
dc.date.accessioned | 2017-11-21 11:32:14 | - |
dc.date.available | 2017-11-21 11:32:14 | - |
dc.date.issued | 2017-06 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20171030\65833 | ru |
dc.identifier.citation | Афанасьев, А.А. Гибридные методы автоматизированной идентификации изменений ландшафтного покрова по данным дистанционного зондирования Земли в условиях шумов / А.А. Афанасьев, А.В. Замятин // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41, № 3. – С. 431-440. | ru |
dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-3-431-440 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Gibridnye-metody-avtomatizirovannoi-identifikacii-izmenenii-landshaftnogo-pokrova-po-dannym-distancionnogo-zondirovaniya-Zemli-v-usloviyah-shumov-65833 | - |
dc.description.abstract | Рассмотрены наиболее используемые на практике методы автоматизированной идентификации изменений ландшафтного покрова по данным дистанционного зондирования Земли. На их основе предложены подходы к формированию гибридных методов. Приведены результаты экспериментальных исследований методов в условиях шумов различного типа и интенсивности. По результатам экспериментов определены гибридные методы, позволяющие получать результаты лучшего качества по сравнению с известными методами при автоматизированном решении задачи идентификации изменений. | ru |
dc.description.sponsorship | Результаты были получены в рамках выполнения государственного задания Минобрнауки России, проект №2.4218.2017/4.6, а также при поддержке РФФИ (грант № 14-07-00127а). | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Самарский университет | ru |
dc.relation.ispartofseries | 41;3 | - |
dc.subject | идентификация изменений ландшафта | ru |
dc.subject | динамика ландшафта | ru |
dc.subject | гибридные методы идентификации | ru |
dc.subject | обработка цифровых изображений | ru |
dc.subject | анализ изображений | ru |
dc.subject | дистанционное зондирование Земли и сенсоры | ru |
dc.subject | обнаружение | ru |
dc.title | Гибридные методы автоматизированной идентификации изменений ландшафтного покрова по данным дистанционного зондирования Земли в условиях шумов | ru |
dc.title.alternative | Hybrid methods for automatic landscape change detection in noisy data environment | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | А., Замятин А.В. 436 Компьютерная оптика, 2017, том 41 №3 во-вторых, в разных работах могут значительно раз- личаться используемые входные данные по типам ландшафта, присутствующим на снимках, используе- мому сенсору, разрешению снимков, зашумлённости. Всё это может сильно повлиять на конечный резуль- тат. В исследовании [17] результат лучшего ... | - |
dc.classindex.scsti | 89.57.35 | - |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
410317.pdf | 680.5 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.