Отрывок: В процессе оценки происходил перебор и загрубление путём осреднения групп пикселей изображения MSI разме- ром 24 на 24 пиксела для формирования сопоставля- емого с эталоном MODIS изображения низкого про- странственного разрешения. При этом текущее поло- жение сдвигаемого с шагом 10 метров изображения MSI фиксировалось с вычислением метрики корреля- ции и модуля сдвига. Соответствующий максимуму корреляции сдвиг характеризовал отклонение поло- жения фрагмента изображения MODIS ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Плотников, Д.Е. | - |
dc.contributor.author | Колбудаев, П.А. | - |
dc.contributor.author | Лупян, Е.А. | - |
dc.date.accessioned | 2023-12-29 12:56:52 | - |
dc.date.available | 2023-12-29 12:56:52 | - |
dc.date.issued | 2022-10 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20231223\107666 | ru |
dc.identifier.citation | Плотников, Д.Е. Автоматический метод субпиксельной географической привязки спутниковых изображений КМСС-М на основе актуализируемого эталона низкого пространственного разрешения / Д.Е. Плотников, П.А. Колбудаев, Е.А. Лупян // Компьютерная оптика. – 2022. – Т. 46, № 5. – С. 818-827. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1098. | ru |
dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1098 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Avtomaticheskii-metod-subpikselnoi-geograficheskoi-privyazki-sputnikovyh-izobrazhenii-KMSSM-na-osnove-aktualiziruemogo-etalona-nizkogo-prostranstvennogo-razresheniya-107666 | - |
dc.description.abstract | В настоящей работе описан разработанный метод автоматической субпиксельной географической привязки изображений, получаемых прибором КМСС-М с пространственным разрешением 60 метров, основанный на использовании восстановленного безоблачного и ежедневно актуализируемого эталонного изображения коэффициентов спектральной яркости низкого пространственного разрешения MODIS. Описываемый метод основан на максимизации значения корреляции Пирсона при поиске оптимального локального смещения участка корректируемого изображения путём сравнения с эталонным низкодетальным изображением. Для оценки эффективности метода при использовании на неоднородных территориях континентального охвата были проведены три эксперимента, позволяющие получить численные оценки ошибок привязки: эксперимент с использованием модельных наборов данных, эксперимент по оценке абсолютной ошибки привязки эталонных изображений MODIS и эксперимент по оценке ошибки привязки автоматически скорректированных данных КМСС-М. Экспериментальная оценка метода на основе модельных данных декаметрового разрешения Sentinel-2 (MSI) продемонстрировала его высокую устойчивость при работе в широком диапазоне физико-географических условий и сезона наблюдений. Средняя ошибка географической привязки эталона низкого пространственного разрешения MODIS, полученная во втором эксперименте для территории зернового пояса РФ за 2020 год наблюдений, оказалась менее 20 метров как в красном, так и в ближнем ИК-каналах. Результаты автоматической коррекции изображений КМСС-М на указанную территорию и год наблюдений, полученные в третьем эксперименте с помощью описанного метода, продемонстрировали в среднем субпиксельную точность привязки скорректированных изображений в красном и ближнем ИК-каналах, в то время как средняя абсолютная ошибка привязки исходных изображений КМСС-М составила 3 километра. Достигнутая в работе точность привязки скорректированных по данным низкого пространственного разрешения изображений КМСС-М обеспечивает возможность построения и анализа временных серий мультиспектральных измерений спектральной яркости земной поверхности для решения широкого спектра научных и практических задач дистанционного мониторинга растительного покрова. Технологическая гибкость разработанного метода обеспечивает его применимость к данным и других спутниковых систем для оптического дистанционного зондирования Земли. | ru |
dc.description.sponsorship | Работа выполнена при поддержке Министерства науки и высшего образования в рамках темы «Мониторинг» (госрегистрация № 122042500031-8) с использованием инфраструктуры Центра коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных ИКИ РАН для решения задач изучения и мониторинга окружающей среды [25]. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Самарский национальный исследовательский университет | ru |
dc.relation.ispartofseries | 46;5 | - |
dc.subject | КМСС-М | ru |
dc.subject | географическая привязка | ru |
dc.subject | Sentinel-2 | ru |
dc.subject | LOESS | ru |
dc.subject | Метеор-М №2 | ru |
dc.subject | MODIS | ru |
dc.title | Автоматический метод субпиксельной географической привязки спутниковых изображений КМСС-М на основе актуализируемого эталона низкого пространственного разрешения | ru |
dc.title.alternative | An automatic method for subpixel registration of KMSS-M imagery based on coarse-resolution actualized reference | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | В процессе оценки происходил перебор и загрубление путём осреднения групп пикселей изображения MSI разме- ром 24 на 24 пиксела для формирования сопоставля- емого с эталоном MODIS изображения низкого про- странственного разрешения. При этом текущее поло- жение сдвигаемого с шагом 10 метров изображения MSI фиксировалось с вычислением метрики корреля- ции и модуля сдвига. Соответствующий максимуму корреляции сдвиг характеризовал отклонение поло- жения фрагмента изображения MODIS ... | - |
dc.classindex.scsti | 89.57.35 | - |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
2412-6179_2022_46_5_818-827.pdf | 1.11 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.