Отрывок: Оценка оста- точных ошибок модели (см. соотн. (4)) показывает наличие длительных (46 часов (Москва) и более 3 су- ток (Паратунка)) и интенсивных (рис. 2 в, е) аномаль-ных изменений во временном ходе foF2 для анализи- руемых станций: для компоненты f–5 (t ) – 3,8 СКО (Па- ратунка) и 5 СКО (Москва), для компоненты g–5 (t ) – 2 СКО (Паратунка) и 3,5 СКО (Москва). Сопоставле- ние с медианным методом (см. рис. 2 а, г), аналогично рассмотренному выше событию, подтверждает эф- фект...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorФетисова, Н.В.-
dc.date.accessioned2020-01-13 13:06:25-
dc.date.available2020-01-13 13:06:25-
dc.date.issued2019-12-
dc.identifierDspace\SGAU\20191230\81105ru
dc.identifier.citationФетисова, Н.В. Алгоритм выделения интенсивных аномальных изменений во временном ходе параметров ионосферы / Н.В. Фетисова // Компьютерная оптика. – 2019. – Т. 43, № 6. – С. 1064-1071. – DOI: 10.18287/2412-6179-2019-43-6-1064-1071.ru
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2019-43-6-1064-1071-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Algoritm-vydeleniya-intensivnyh-anomalnyh-izmenenii-vo-vremennom-hode-parametrov-ionosfery-81105-
dc.description.abstractВ работе представлена модифицированная многокомпонентная модель временного ряда параметров ионосферы. Модель описывает регулярные вариации и аномальные изменения разномасштабной структуры, характеризующие возникновение ионосферных неоднородностей. Идентификация компонент модели основана на совместном применении вейвлет-преобразования и моделей авторегрессии проинтегрированного скользящего среднего. На основе предложенной модели разработан алгоритм анализа ионосферных параметров, позволяющий в оперативном режиме выделять интенсивные ионосферные аномалии, характеризующие возникновение сильных ионосферных бурь. Представлены результаты апробации алгоритма, выполненные на примере обработки и анализа часовых и 15-минутных данных критической частоты ионосферы (foF2) в периоды магнитных бурь, произошедших в 2015–2017 гг. Выполненные оценки показали эффективность алгоритма и возможность его применения в задачах прогноза космической погоды.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherСамарский национальный исследовательский университет имени акад. С.П. Королеваru
dc.relation.ispartofseries43;6-
dc.subjectавторегрессионные моделиru
dc.subjectвейвлет-преобразованиеru
dc.subjectпараметры ионосферыru
dc.subjectионосферные неоднородностиru
dc.titleАлгоритм выделения интенсивных аномальных изменений во временном ходе параметров ионосферыru
dc.title.alternativeAn algorithm for detecting intense anomalous changes in the time dependence of ionospheric parametersru
dc.typeArticleru
dc.textpartОценка оста- точных ошибок модели (см. соотн. (4)) показывает наличие длительных (46 часов (Москва) и более 3 су- ток (Паратунка)) и интенсивных (рис. 2 в, е) аномаль-ных изменений во временном ходе foF2 для анализи- руемых станций: для компоненты f–5 (t ) – 3,8 СКО (Па- ратунка) и 5 СКО (Москва), для компоненты g–5 (t ) – 2 СКО (Паратунка) и 3,5 СКО (Москва). Сопоставле- ние с медианным методом (см. рис. 2 а, г), аналогично рассмотренному выше событию, подтверждает эф- фект...-
dc.classindex.scsti27.35.33-
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
430616.pdfОсновная статья874.93 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.