Отрывок: При этом процесс построения каждого разбиения представляет собой последовательность шагов вычис- ления расстояний между объектами и текущими цен- трами кластеров dW(xi, ck), перераспределения объектов по кластерам и вычисления новых центров. Значитель- ный объём вычислений в представленно...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Татарников, В.В. | - |
dc.contributor.author | Пестунов, И.А. | - |
dc.contributor.author | Бериков, В.Б. | - |
dc.date.accessioned | 2017-11-21 11:44:46 | - |
dc.date.available | 2017-11-21 11:44:46 | - |
dc.date.issued | 2017-10 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20171119\66087 | ru |
dc.identifier.citation | Татарников, В.В. Алгоритм усреднения центроидов для построения кластерного ансамбля / В.В. Татарников, И.А. Пестунов, В.Б. Бериков // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41, № 5. – С. 712-718. | ru |
dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-5-712-718 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Algoritm-usredneniya-centroidov-dlya-postroeniya-klasternogo-ansamblya-66087 | - |
dc.description.abstract | В статье рассматривается коллективный подход к решению задачи кластерного анализа. Предложен алгоритм усреднения центроидов, позволяющий построить консенсусное разбиение выборки на кластеры, используя набор разбиений этой выборки любым центроидным алгоритмом. Приведены результаты применения алгоритма к модельным данным и для сегментации гиперспектральных изображений с шумовыми каналами. Рассмотрены некоторые детали реализации в многопоточном окружении, позволяющие увеличить производительность алгоритма. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Самарский университет | ru |
dc.relation.ispartofseries | 41;5 | - |
dc.subject | кластерный ансамбль | ru |
dc.subject | K-means | ru |
dc.subject | центроид | ru |
dc.subject | анализ гиперспектральных изображений | ru |
dc.title | Алгоритм усреднения центроидов для построения кластерного ансамбля | ru |
dc.title.alternative | Centroid averaging algorithm for a clustering ensemble | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | При этом процесс построения каждого разбиения представляет собой последовательность шагов вычис- ления расстояний между объектами и текущими цен- трами кластеров dW(xi, ck), перераспределения объектов по кластерам и вычисления новых центров. Значитель- ный объём вычислений в представленно... | - |
dc.classindex.scsti | 28.23.15 | - |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
410514.pdf | Основная статья | 956.67 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.