Отрывок: Параметры, которые обес- печили сходимость SBMIR, определены методом перебора: ∆z = 2,4 мм, число плоскостей N = 5 (рис. 4л, желтая кривая). Далее было исследовано восстановление волново- го фронта объектов при помощи алгоритма R-SBMIR, используя так же, как и в первом расчете, 20 бли- ж...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Циплакова, Е.Г. | - |
dc.contributor.author | Чопард, А. | - |
dc.contributor.author | Балбекин, Н.С. | - |
dc.contributor.author | Смолянская, О.А. | - |
dc.contributor.author | Перро, Ж.-Б. | - |
dc.contributor.author | Гийе, Ж.-П. | - |
dc.contributor.author | Моне, П. | - |
dc.contributor.author | Петров, Н.В. | - |
dc.date.accessioned | 2024-06-18 10:46:48 | - |
dc.date.available | 2024-06-18 10:46:48 | - |
dc.date.issued | 2023-11 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20240518\109477 | ru |
dc.identifier.citation | Циплакова, Е.Г. Алгоритм неупорядоченного распространения терагерцового волнового фронта для восстановления фазы при плотной многоплоскостной регистрации данных / Е.Г. Циплакова, А. Чопард, Н.С. Балбекин, О.А. Смолянская, Ж.-Б. Перро, Ж.П. Гийе, П. Моне, Н.В. Петров // Компьютерная оптика. – 2023. – Т. 47, № 6. – С. 901-912. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1253. | ru |
dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-1253 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Algoritm-neuporyadochennogo-rasprostraneniya-teragercovogo-volnovogo-fronta-dlya-vosstanovleniya-fazy-pri-plotnoi-mnogoploskostnoi-registracii-dannyh-109477 | - |
dc.description.abstract | Итерационные алгоритмы восстановления фазы из дифракционных распределений в терагерцовом (ТГц) диапазоне частот являются многообещающим подходом вычислительной визуализации, способным обеспечить высокое пространственное разрешение восстанавливаемых изображений. Одним из часто применяемых алгоритмов стал SBMIR (англ. Single Beam Multiple Intensity Reconstruction), где в качестве исходных данных используются множественные распределения интенсивности дифракционного объектного поля. По сравнению с одноплоскостными методами, многоплоскостной подход позволяет ускорить сходимость, однако требует времязатратной регистрации данных на различном удалении приемника от объекта. Ранее нами был предложен метод записи в режиме однократного сканирования, который позволяет быстро получить исчерпывающий набор дифракционных распределений ТГц-объектного поля. В настоящей работе представлена апробация одного из современных алгоритмов на основе SBMIR и техники стохастического распространения волнового фронта (R-SBMIR, от англ. randomly ordered propagations) на экспериментальных данных ТГц-диапазона, снятых при помощи метода однократного сканирования. В отличие от ряда классических алгоритмов, которые могут потребовать серии численных экспериментов для определения оптимальных распределений интенсивности из большого набора данных, неупорядоченное распространение оценочного волнового фронта гарантирует восстановление изображений с наилучшим контрастом и разрешением без предварительной настройки параметров. Показано, что комплексное внедрение техники однократного сканирования с последующей обработкой данных при помощи R-SBMIR имеет потенциал для автоматизации метода восстановления фазы в ТГц-диапазоне. | ru |
dc.description.sponsorship | Работа выполнена при поддержке международно-го гранта РФФИ № 21-52-15035 НЦНИ_а. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Самарский национальный исследовательский университет | ru |
dc.relation.ispartofseries | 47;6 | - |
dc.subject | восстановление фазы | ru |
dc.subject | терагерцовое излучение | ru |
dc.subject | итерационный алгоритм | ru |
dc.subject | метод стохастической оптимизации | ru |
dc.subject | фазовая визуализация | ru |
dc.subject | квантово-каскадный лазер | ru |
dc.title | Алгоритм неупорядоченного распространения терагерцового волнового фронта для восстановления фазы при плотной многоплоскостной регистрации данных | ru |
dc.title.alternative | An algorithm of unordered wavefront propagation in terahertz phase retrieval with dense multiplane data acquisition | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Параметры, которые обес- печили сходимость SBMIR, определены методом перебора: ∆z = 2,4 мм, число плоскостей N = 5 (рис. 4л, желтая кривая). Далее было исследовано восстановление волново- го фронта объектов при помощи алгоритма R-SBMIR, используя так же, как и в первом расчете, 20 бли- ж... | - |
dc.classindex.scsti | 29.31.29 | - |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
2412-6179_2023_47_6_901-912.pdf | 2.55 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.