Отрывок: Для сигнала с максимальным значением Xmax = 255 вы- числительная сложность U адаптивного интерполятора (в операциях на отсчёт) показана в табл. 1. Для боль- шинства практических ситуаций такая сложность при- емлема. Кроме того, при увеличении размера сигнала сложность заметно уменьшается, так как сложность построения дерева решений, которое строится один раз для всего сигнала, оказывает меньшее влияние. Для сравнения приведём вы...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorГашников, М.В.-
dc.date.accessioned2020-03-13 12:31:09-
dc.date.available2020-03-13 12:31:09-
dc.date.issued2020-02-
dc.identifierDspace\SGAU\20200313\82867ru
dc.identifier.citationГашников, М.В. Адаптивная интерполяция на основе оптимизации решающего правила в многомерном признаковом пространстве / М.В. Гашников // Компьютерная оптика. – 2020. – Т. 44, № 1. – С. 101-108. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-661.ru
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-661-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Adaptivnaya-interpolyaciya-na-osnove-optimizacii-reshaushego-pravila-v-mnogomernom-priznakovom-prostranstve-82867-
dc.description.abstractПредлагается адаптивный интерполятор многомерного сигнала, выбирающий интерполирующую функцию в каждой точке сигнала посредством решающего правила, оптимизированного в многомерном признаковом пространстве с помощью дерева решений. Поиск разделяющей границы при разбиении вершин дерева решений осуществляется посредством рекуррентной схемы, позволяющей, кроме поиска границы, производить также выбор наилучшей пары интерполирующих функций из заранее заданного набора функций произвольного вида. Приводятся результаты вычислительных экспериментов на реальных многомерных сигналах, подтверждающие эффективность адаптивного интерполятора.ru
dc.description.sponsorshipИсследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 18-01-00667, также Министерства науки и высшего образования РФ в рамках Государственного задания ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН (соглашение № 007-ГЗ/Ч3363/26).ru
dc.language.isorusru
dc.publisherСамарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева, Институт систем обработки изображений РАН - филиал ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАНru
dc.relation.ispartofseries44;1-
dc.subjectмногомерный сигналru
dc.subjectадаптивная интерполяцияru
dc.subjectмногомерный признакru
dc.subjectоптимизацияru
dc.subjectпогрешность интерполяцииru
dc.titleАдаптивная интерполяция на основе оптимизации решающего правила в многомерном признаковом пространствеru
dc.title.alternativeAdaptive interpolation based on optimization of the decision rule in a multidimensional feature spaceru
dc.typeArticleru
dc.textpartДля сигнала с максимальным значением Xmax = 255 вы- числительная сложность U адаптивного интерполятора (в операциях на отсчёт) показана в табл. 1. Для боль- шинства практических ситуаций такая сложность при- емлема. Кроме того, при увеличении размера сигнала сложность заметно уменьшается, так как сложность построения дерева решений, которое строится один раз для всего сигнала, оказывает меньшее влияние. Для сравнения приведём вы...-
dc.classindex.scsti28.17.19-
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
440113.pdfОсновная статья760.55 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.