Отрывок: 44 Таблица 1 – Зависимость времени работы алгоритмов от числа обрабатываемых объектов Количество объектов Метод «ближайшего соседа» Метод «k- ближайших соседей» Алгоритм k- means Алгоритм DBSCAN 100 0,00064 0,00053 0,00355 0,00014 500 0,00071 0,00089 0,00721 0,00025 1000 0,0012 0,0008 0,008 0,0028 5000 0,03956 0,012...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorДьячкова А. И.ru
dc.contributor.authorМихеева Т. И.ru
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialалгоритмы триангуляцииru
dc.coverage.spatialметод триангуляцииru
dc.coverage.spatialместа концентрации географических объектовru
dc.coverage.spatialместо концентрацииru
dc.coverage.spatialслияние триангуляцийru
dc.coverage.spatialплагины интеллектуальных системru
dc.coverage.spatialочаги аварийностиru
dc.coverage.spatialгеообъектыru
dc.coverage.spatialгеографические объектыru
dc.coverage.spatialдорожно-транспортные происшествияru
dc.creatorДьячкова А. И.ru
dc.date.issued2020ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20200902131537ru
dc.identifier.citationДьячкова, А. И. Выявление и исследование мест концентрации географических объектов на электронной карте методом триангуляции : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / А. И. Дьячкова ; рук. работы Т. И. Михеева ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2020. - on-lineru
dc.description.abstractВ выпускной квалификационной работе магистра проводится анализ методов поиска мест концентрации геообъектов, и разрабатывается оптимальный алгоритм триангуляции поиска мест концентрации объектов на электронной карте. Результат работы алгоритма триангуляции реализован в плагине учета дорожно-транспортных происшествий в среде интеллектуальной транспортной геоинформационной системы ITSGIS. Целью работы является разработка методов и алгоритмов триангуляции Делоне выявления очагов аварийности дорожно-транспортных происшествий и реализации метода в плагине интеллектуальной транспортной геоинформационной системы для учета, исследования, анализа и предупреждения аварийных ситуаций. В рамках выпускной квалификационной работы выполнен системный анализ методов комплексного выявления мест дислокации и концентрации объектов на плоскости; разработан метод и алгоритмы формализации процесса обработки информации о геообъектах на базе триангуляции Делоне с целью визуализации двухмерных пространственных данных на интерактивнойru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 3,8 Мб)ru
dc.titleВыявление и исследование мест концентрации географических объектов на электронной карте методом триангуляцииru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.textpart44 Таблица 1 – Зависимость времени работы алгоритмов от числа обрабатываемых объектов Количество объектов Метод «ближайшего соседа» Метод «k- ближайших соседей» Алгоритм k- means Алгоритм DBSCAN 100 0,00064 0,00053 0,00355 0,00014 500 0,00071 0,00089 0,00721 0,00025 1000 0,0012 0,0008 0,008 0,0028 5000 0,03956 0,012...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Дьячкова_Анна_Ивановна_Выявление_исследование_мест.pdf3.93 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.