Отрывок: 23 В этом примере видно, что граница объекта 𝐶0 является минимизатором “подходящего” члена. inf 𝐶 {𝐹1(𝐶) + 𝐹2(𝐶)} ≈ 0 ≈ 𝐹1(𝐶0) + 𝐹2(𝐶0). Это легко увидеть. Например, если кривая 𝐶 находится снаружи объекта, то 𝐹1(𝐶) > 0 и 𝐹2(𝐶) ≈ 0. Если кривая 𝐶 находится внутри объекта, то 𝐹1(𝐶) ≈ 0 и 𝐹2(𝐶) > 0. Если кривая 𝐶 как внутри, так и снаружи объекта, то 𝐹1(𝐶) > 0 и 𝐹2(𝐶) > 0. Наконец, энергия подгонки минимизируется, если 𝐶 = 𝐶0, то ест...
Название : Технология отслеживания областей интереса на видеоизображениях
Авторы/Редакторы : Чибров М. О.
Минаев Е. Ю.
Калядин В. П.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2020
Библиографическое описание : Чибров, М. О. Технология отслеживания областей интереса на видеоизображениях : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 03.03.01 "Прикладные математика и физика" (уровень бакалавриата) / М. О. Чибров ; рук. работы Е. Ю. Минаев ; нормоконтролер В. П. Калядин ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, мат. - Самара, 2020. - on-line
Аннотация : Объектом исследования является метод активного контура Chan Vese.Цель работы – исследование работы метода на последовательностиизображений, модификация данного метода, с целью увеличенияпроизводительности обработки, получения экспериментальных данных и ихпоследующего сравнения.В работе приведено описание работы метода активного контура ChanVese. Создана программа для проведения экспериментальной деятельности.Получены экспериментальные данные работы обычного имодифицированного методов. Проведен анализ экспериментальных данных исделан вывод на основе этих данных.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20200828135356
Ключевые слова: метод активного контура CHAN VESE
методы распознавания областей интереса
методы сегментации
модели активного контура
области интереса видеоизображений
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Чибров_Максим_Олегович_Технология_отслеживания_областей_интереса.pdf2.23 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.