Репозиторий Самарского университета
Отрывок: Распространяется бесплатно, разрабатывается как программное обеспечение с открытым исходным кодом. Jupyter это еще одна среда разработки с открытым исходным кодом, имеющая богатый и продвинутый функционал [25]. Документ Jupyter Notebook — это документ JSON, содержащий упорядоченный список ячеек ввода/вывода, который может содержать код, текст с использованием Markdown, математику, графики и мультимедиа, обычно заканчивающиеся на «.ipynb» расширение. Документ ...
| Название : | Сравнительный анализ математических моделей для прогнозирования финансовых временных рядов |
| Авторы/Редакторы : | Садовский А. А. Солдатова О. П. Соловьева Я. В. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
| Дата публикации : | 2021 |
| Библиографическое описание : | Садовский, А. А. Сравнительный анализ математических моделей для прогнозирования финансовых временных рядов : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / А. А. Садовский ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информат. - Самара, 2021. - on-line |
| Аннотация : | Целью данной работы является анализ моделей для решения задачи прогнозирования финансовых временных рядов. Разработана интеллектуальная система, в которой реализованы: − генерация модели линейной регрессии; − генерация авторегрессионой модели ARIMA; − анализ входных данных, нормализация − построение и обучение модели рекуррентной нейронной сети LSTM; − решение задачи прогнозирования анализируемыми моделями; − вывод результатов работы модели Автоматизированная система разработана на языке Python версии 3.7 в среде разработки PyCharm 2021 для работы под управлением любой операционной системы, имеющей интерпретатор для Python. Тестирование спроектированной системы производилось с использованием реальных наборов данных, экспортированных c сайта https://finance.yahoo.com. |
| Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20210910131927 |
| Ключевые слова: | финансовые временные ряды математические модели нейронные модели с памятью сравнительный анализ задачи регрессии рекуррентные нейронные сети авторегрессионные модели прогнозирование погрешность прогнозирования |
| Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| Садовский_Андрей_Андреевич_Сравнительный_анализ_математических_моделей.pdf | 2.68 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.