Отрывок: Другие итерационные методы, такие как GMRES или BICGSTAB, хоть и являются более быстрыми по времени, одна- ко требуют хранения нескольких векторов. Например, GMRES (10) требует 31 хранения 10 векторов длиной 𝑛 на каждой итерации, что эквивалентно объе- му памяти, необходимому для хранения матрицы 𝐻. Последняя причина для использования степенного метода связана с ко- личеством необходимых итераций. В своей работе, Ларри Пейдж и Сергей Брин подтвердили, ...
Название : Сравнительное исследование распределенных алгоритмов поиска авторитетных источников в гиперссылочной среде
Авторы/Редакторы : Витальев А. В.
Серафимович П. Г.
Суханов С. В.
Головашкин Д. Л.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Витальев, А. В. Сравнительное исследование распределенных алгоритмов поиска авторитетных источников в гиперссылочной среде : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Прикладная математика и информатика" (уровень магистратуры) / А. В. Витальев ; рук. работы П. Г. Серафимович ; нормоконтролер С. В. Суханов ; рец. Д. Л. Головашкин ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Сама. - Самаpа, 2019. - on-line
Аннотация : Объектом исследования являются алгоритмы анализа графов HITS и PageRank, применимые к поиску авторитетных источников в веб-графе. Цель работы – исследование свойств и характеристик алгоритмовссылочного ранжирования для поиска авторитетных источников. Раз
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20190808142028
Ключевые слова: Graphx
HITS
Apache Spark
cсылочное ранжирование
PageRank
алгоритмы анализа графов
цепи Маркова
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.