Отрывок: 1.1: Система запускает стандартный диалог выбора файла Windows. A.1.2: Пользователь выбирает файл; A.1.3: Система выводит на экран форму результатов определения авторства текста; Постусловия. При успешном завершении на экране – форма определения авторства текста с результатами. 2.1.3 Разработка диаграмм классов Диаграммы классов – это наиболее часто используемый тип диаграмм, которые создаются при моделировании объектно-ориентированных систем, они показывают набор к...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКравченко А. В.ru
dc.contributor.authorКлиментьев К. Е.ru
dc.contributor.authorЯкимов В. Н.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialошибки второго родаru
dc.coverage.spatialошибки первого родаru
dc.coverage.spatialавторствоru
dc.coverage.spatialавторский инвариантru
dc.coverage.spatialметод ТОП 100ru
dc.coverage.spatialметод опорных словru
dc.coverage.spatialметод по длинам абзацевru
dc.coverage.spatialметод по длинам предложенийru
dc.creatorКравченко А. В.ru
dc.date.issued2018ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20180625124842ru
dc.identifier.citationКравченко, А. В. Сравнительное исследование методов определения авторства текстов : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / А. В. Кравченко ; рук. работы К. Е. Климентьев; рец. В. Н. Якимов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и э. - Самара, 2018. - on-lineru
dc.description.abstractОбъектами исследования выпускной квалификационной работы магистра (ВКРМ) являются текстовые данные и авторский инвариант.Цель работы – реализация, исследование методов определения авторства текстов, нахождение их оптимальных параметров и их сравнительный анализ.В процессе работы разработана автоматизированная система определения автора анонимного текста. Автор может определяться четырьмя методами: «Топ 100», опорных слов, по длинам предложений, по длинам абзацев. Определены оптимальные параметры для каждого из методов, проведен их сравнительный анализ.Программа для исследования написана на языке С# в среде Visual Studio 2017 и функционирует под управлением операционной системы Windows 10.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 1,2 Мб)ru
dc.titleСравнительное исследование методов определения авторства текстовru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.textpart1.1: Система запускает стандартный диалог выбора файла Windows. A.1.2: Пользователь выбирает файл; A.1.3: Система выводит на экран форму результатов определения авторства текста; Постусловия. При успешном завершении на экране – форма определения авторства текста с результатами. 2.1.3 Разработка диаграмм классов Диаграммы классов – это наиболее часто используемый тип диаграмм, которые создаются при моделировании объектно-ориентированных систем, они показывают набор к...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Кравченко_Антон_Васильевич_Сравнительное_исследование_методов_определения.pdf1.21 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.